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Quando se realiza a coleta de dados por meio de amostragem aleatória simples, o erro amostral é a diferença entre
o valor obtido por meio de um censo populacional e o verdadeiro valor do parâmetro que se pretende estimar.
os possíveis erros matemáticos decorrentes do cálculo e o valor médio dos dados obtidos na amostra.
o resultado obtido por uma coleta de dados tendenciosa e o valor estimado pela estatística na amostra.
o valor estimado pela estatística e o valor real do parâmetro que se pretende estimar.
a variação dos dados em termos de desvio padrão e sua média correspondente.
Em pesquisas quantitativas com a aplicação de métodos estatísticos para a construção de inferências sobre a população de interesse, a aleatoriedade é um aspecto crucial para se garantir a representatividade da amostra.
Certo
Errado
Em uma amostragem aleatória simples, qualquer amostra de determinado tamanho terá a mesma probabilidade de ser escolhida.
Certo
Errado
Para um estudo sobre o número de filhos em famílias de comunidades ribeirinhas do Amazonas, foi conduzido um planejamento amostral da seguinte forma: sortearam-se ao acaso duas comunidades ribeirinhas dentre todas do Amazonas, e foram registrados os números de filhos de todas as famílias das duas comunidades assim selecionadas.
Tal planejamento amostral é denominado na Estatística como amostragem
aleatória simples
estratificada
por conglomerados
sistemática
não probabilística
A amostra aleatória simples em questão é constituída por 210 observações.
Certo
Errado
O conceito: a arte de gerar amostras de variáveis aleatórias em um ambiente computacional e usar essas amostras para a obtenção de um certo resultado é de:
Simulação estocástica
Método da rejeição
Cálculo de integrais
Método de reamostragem.
Caso o órgão governamental tenha o cadastro dos participantes do estudo e esse cadastro esteja ordenado pelo CPF ou por ordem alfabética, então os resultados (estimativa pontual e variância) das técnicas amostragem aleatória simples e sistemática podem ser equivalentes.
Certo
Errado
Para pesquisas eleitorais, as populações geralmente têm subgrupos distintos que precisam ser representados na amostra, como diferentes faixas etárias, regiões geográficas, níveis de renda ou afiliações políticas. Ao segmentar a população com base nesses fatores, os pesquisadores pretendem garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos na amostra, o que ajuda a garantir uma representação mais precisa e equitativa das opiniões e tendências dentro da população em estudo.
O conceito se refere à técnica de amostragem do tipo:
sistemática;
estratificada;
por julgamento;
aleatória simples;
por conglomerados.
Se os domicílios amostrados tivessem 2,5 moradores, em média, então o peso amostral do plano de amostragem aleatória simples seria superior a 1.000.
Certo
Errado
O tipo de amostragem que pode ser realizado numerando a população de 1 a n e sorteando, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra é amostragem:
Sistemática.
Aleatória Simples.
Estratificada.
Proporcional.
Populacional.
O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo, aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]
1.534
1.952
2.086
2.622
3.620
Considere que um pesquisador deseje estimar a média populacional de uma variável de interesse mediante amostragem aleatória simples com reposição. Nesse caso, para que o erro padrão da média amostral seja igual a 4% do desvio padrão populacional dessa variável de interesse, o tamanho da amostra deverá ser igual a
625.
400.
256.
25.
4.
O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos de N1,N2,...Nl unidades, respectivamente, tal que N=N1+N2+...+Nl com a posterior seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é denominada amostragem:
sistemática
aleatória simples
por conglomerados
estratificada simples
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada de uma distribuição com média 1 e variância 5. Se Xn representa a média amostral dessa amostra de tamanho n, então a variável aleatória n(Xn1−1), à medida que n aumenta, converge em distribuição para uma distribuição normal com média 0 e variância
5.
4.
3.
2.
1.
Numa população, 50% dos indivíduos já contraíram covid-19. Se uma amostra aleatória simples de 10 indivíduos for obtida dessa população, a probabilidade de que 6 tenham contraído covid-19 é aproximadamente igual a
0,02.
0,05.
0,08.
0,10.
0,20.
A amostragem aleatória é uma técnica comum usada no levantamento estatístico para garantir a representatividade dos dados coletados.
Certo
Errado
Qual é o principal objetivo da amostragem aleatória simples?
Selecionar todos os elementos de um conjunto de dados.
Selecionar elementos de um conjunto de dados de forma proposital.
Selecionar elementos de um conjunto de dados de acordo com uma característica específica.
Selecionar elementos de um conjunto de dados de forma aleatória e independente.
Uma pizzaria recém-inaugurada quer realizar um estudo com o objetivo de estimar a média de gastos dos clientes no estabelecimento. A pizzaria deseja que o erro de estimação não seja maior que 20% do desvio-padrão dos gastos. Considerando um nível de confiança de 90% nos resultados, a menor quantidade de clientes que deve ser escolhida em um esquema de amostragem aleatória simples é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
11
64
100
43
Assinale a opção que apresenta o processo de amostragem em que se seleciona sequencialmente cada unidade amostral com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tem igual chance de ser escolhida. Essa seleção pode ser feita com ou sem reposição.
Amostragem Sistemática.
Amostragem por Quotas.
Amostragem Aleatória Simples.
Amostragem por Conglomerados.
Amostragem Estratificada.
Suponha que uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho n = 4 foi retirada de uma população com N = 8 elementos, representada pelo conjunto {Y1 , Y2 , ..., Y8 }, o número total de configurações possíveis será igual a:
56
70
28
8
1