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Como é denominado o plano de amostragem no qual cada unidade elementar tem a mesma probabilidade de ser sorteada, individualmente, sem estratificação, somente com um estágio e seleção aleatória?
Estratificada.
Por conglomerados.
Aleatória simples.
Mista.
Sistemática.
Com relação aos procedimentos de Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Aleatória Estratificada (AAE) e Amostragem Aleatória por Conglomerados (AAC), NÃO é correto afirmar que
na AAS, a variância da média amostral é menor quando os elementos da amostra são selecionados com reposição do que quando os elementos da amostra são selecionados sem reposição.
na AAS, a variância da média amostral depende do tamanho da população se os elementos da amostra são selecionados sem reposição.
na AAE, as estimativas possuem menor variância quando a variabilidade da variável estudada dentro dos estratos formados é menor do que a variabilidade dessa variável entre esses estratos.
na AAC, considerando um só estágio com conglomerados de tamanhos iguais e selecionados por AAS, a média aritmética simples das médias amostrais dos conglomerados é um estimador não viciado da média de uma variável quantitativa na população de interesse.
Em uma população de N = 15 elementos, o número de possíveis amostras de tamanho n = 2 é igual a 210.
Ao se realizar o cálculo do tamanho da amostra para um levantamento sobre uma população finita de tamanho N, o fator de correção para populações finitas corresponde a uma grandeza sempre inferior a 1.
Considerando uma população finita, de N indivíduos, a média amostral, calculada a partir de amostra de tamanho n < N, é um estimador não viciado para a média populacional tanto no caso de a amostragem aleatória simples ser feita sem reposição quanto no caso em que é feita com reposição.
Na amostragem aleatória simples, a ordem dos elementos na amostra não é relevante: as amostras {X, Y, Z} e {Z, X, Y}, por exemplo, são consideradas idênticas.
Suponha que de uma população com N = 12 elementos seja retirada a amostra {10; 7; 13} de tamanho n = 3. Nessa situação, estima-se que a variância da média amostral seja igual a 3.

Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana.
A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a amostra em subgrupos homogêneos, que são chamados estratos. Na situação descrita, os estratos são os subgrupos formados pelas pessoas classificadas como A ou B, e a alocação da amostra foi aleatória para os estratos A e B.
Em um esquema de amostragem aleatória simples deseja-se determinar o tamanho da amostra que permite estimar a média de um atributo X com erro absoluto não-superior a 2 unidades com probabilidade 95%. Como informação preliminar espera-se que X seja aproximadamente uniformemente distribuído com amplitude populacional de cerca de 100 unidades. Considerando como aproximadamente zero a taxa n/N e tomando como 2 o quantil de ordem 97,5% da normal padrão, assinale a opção que dá o valor de n.
431
133
400
830
1.000
Deseja-se determinar, para uma população com N elementos, em um esquema de amostragem aleatória simples, o tamanho de amostra n necessário para estimar a média populacional do atributo X. Deseja-se que o erro em valor absoluto do procedimento não seja superior a 10% da média populacional, com probabilidade de 95%. De um estudo piloto obtém-se que a variância de X tem o valor 80 e que a média tem o valor 20. Tomando como aproximadamente 2 o quantil de ordem 0,975 da distribuição normal padrão, supondo que a média da amostra tem distribuição aproximadamente normal e desprezando a fração de amostragem n/N, assinale a opção que dá o valor de n.
Assinale a opção correta em referência ao significado do termo amostragem aleatória simples.
Refere-se a um método de classificação da população.
Refere-se à representatividade da amostra.
É um método de escolha de amostras.
Refere-se a amostras sistemáticas de populações infinitas.
Refere-se à amostragem por quotas.