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O fator amostral relativo a esse levantamento foi inferior a 0,05.
Considere situações em que para o i-ésimo elemento da população finita tem-se associado ao par (Xi, Yi), i = 1, 2, ..., N. Para o estimador do tipo razão, com n e N suficientemente grandes, tem-se que, em relação à Amostragem Aleatória Simples com Reposição, o intervalo de confiança para μY com coeficiente de confiança y = 1 - α é dado por
(yˉR - za nsR2 ; yˉR + za nsR2)
(yˉR - za ns2; yˉR + za ns2
(yˉR - za ns2 ; yˉR + za ns2 )
(yˉR - za/2 ns2 ; yˉR + za/2 ns2
Se a amostragem fosse com reposição, a estimativa da variância da proporção amostral teria sido superior a 0,001.
Nessa pesquisa, o nível do cargo corresponde à unidade amostral primária; o servidor representa a unidade amostral secundária.
Assinale a alternativa INCORRETA:
Quando se deseja guardar uma proporcionalidade na população heterogênea. Estratifica-se cada subpopulação por intermédio de critérios.
Para que se possa realizar inferências sobre a população, é necessário que se trabalhe com amostragem probabilística.
Em um grande número de exemplos, o pesquisador depara-se com a população ordenada. Neste sentido, tem-se os indivíduos dispostos em sequência o que é perfeito para a aplicação exata da amostragem aleatória simples.
Em corriqueiras situações, torna-se difícil coletar características da população. Nesta modalidade de amostragem, sorteia-se um conjunto e procura-se estudar todo o conjunto. É exemplo de amostragem por conglomerado.
Foi realizada uma pesquisa com uma amostra aleatória simples de tamanho 200 retirada de uma população de 3.500 professores. Verificou-se que 56 pessoas, entre as entrevistadas, necessitam de medicação para dormir. Com base nessa amostra, o quantitativo de professores nessa população que necessitam de medicação para dormir é
Sejam X1,X2,X3, ..., Xn variáveis representativas de uma amostra aleatória simples (AAS) de tamanho n, a partir de uma população Normal com média zero e variância σ2.
Quanto às estatísticas amostrais e suas distribuições, é correto afirmar que:
∑Xi2 Qui-quadrado com n graus de liberdade;
n.X tem distribuição Normal, onde X é a média amostral;
∑(Xi−X)2 é Qui-quadrado com n graus de liberdade;
Xj+XkXi tem distribuição F-Snedecor com 1 e 2 graus de liberdade no numerador e no denominador, respectivamente;
a variável aleatória W=Xi.Xj terá distribuição de Cauchy.
O desenho amostral em tela para a estimação do percentual P denomina-se amostragem por conglomerados na qual a unidade amostral é o domicílio.
O tamanho da amostra foi igual a 3 mil pessoas maiores de idade.
A estimativa do percentual de pessoas que conhecem o programa justiça itinerante foi inferior a 60%.
Na figura abaixo, apresenta-se o diagrama de caixas (boxplot) de uma determinada variável de interesse para uma população hipotética, separada em dois estratos.
Deseja-se obter uma amostra de tamanho n = 100 da população hipotética. Dados referentes à população estão armazenados em um banco de dados no R. O objeto y contém a identificação de todas as unidades populacionais. O objeto y1 contém apenas as unidades populacionais do estrato 1 e o objeto y2 contém apenas as unidades populacionais do estrato 2. As constantes n, N, N1 e N2 representam, respectivamente, o tamanho da amostra, o tamanho da população, o tamanho do estrato 1 e o tamanho do estrato 2. Considere as três alternativas de comandos R a seguir para selecionar uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população hipotética:
Alternativa 1
amostra = sample(y, n, replace = FALSE)
Alternativa 2
f = n/N; n1 = f*N1; n2 = f*N2
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)
Alternativa 3
f = n/N; n1 = f*N; n2 = f*N
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)
Tendo como base todas as informações fornecidas, a alternativa mais apropriada para seleção de uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população considerada é
Alternativa 2, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho de amostra igual para cada estrato.
Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples com reposição.
Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples sem reposição.
Alternativa 3, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho proporcional ao tamanho do estrato.

Escolhido um quartel da polícia, retirou-se uma amostra aleatória simples de 50 soldados para saber a opinião sobre determinado procedimento. Segundo essa amostra, é correto concluir que é representativa
de todos os cidadãos.
de todos os policiais militares.
apenas dos 50 escolhidos.
de todos os soldados daquele quartel.
de todas as pessoas daquela região.
Assinale a opção INCORRETA quanto ao plano de amostragem aleatória simples (AAS).
Para um plano de amostragem aleatória simples com reposição (AASc), a variável fi, número de vezes que a unidade i aparece na amostra, segue uma distribuição binomial com parâmetros n e 1/N, denotados por fi∼ b(n;1/N). Sendo n o tamanho da amostra e N o tamanho da população,
Para o plano AASc, a estatística var[yˉ] = Var[yˉ] = s2/
A média amostral é um estimador não viesado da média populacional dentro do plano amostral AASc.
Dentro do plano amostral AASc, a estatística S2 = (1/(n-1)) i∈s∑ (Yi - yˉ)2 é um estimador viesado da variância populacional σ2.
O plano amostral AASc, introduz vantagens matemáticas e estatísticas, como a independência entre as unidades sorteadas, que facilita e muito a determinação das propriedades dos estimadores das quantidades populacionais de interesse,
A variância da estimativa da proporção populacional de servidores satisfeitos no ambiente de trabalho foi inferior a 0,004.
Certo
Errado
A estimativa da proporção populacional de servidores que estão satisfeitos no ambiente de trabalho foi igual ou superior a 0,80.
A estimativa do total de horas estudadas usando o estimador T(conhecido como estimador expansão, ou π , estimador do total populacional) é:
1050 horas.
1500 horas.
10500 horas.
15000 horas.