Questões de Concurso sobre Amostragem Aleatória Simples

 
 
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O número médio de pessoas maiores de idade por domicílio foi igual a 3 pessoas por domicílio; e o erro padrão do estimador do percentual P é inversamente proporcional a 3√1.000 .

C
Certo

E
Errado

Considere situações em que para o i-ésimo elemento da população finita tem-se associado ao par (Xi, Yi), i = 1, 2, ..., N. Para o estimador do tipo razão, com n e N suficientemente grandes, tem-se que, em relação à Amostragem Aleatória Simples com Reposição, o intervalo de confiança para μY com coeficiente de confiança y = 1 - α é dado por


A

(R - za ; R + za )


B

(R - za ; R + za


C

(R - za ; R + za )


D

(R - za/2 ; R + za/2

Nessa pesquisa, o nível do cargo corresponde à unidade amostral primária; o servidor representa a unidade amostral secundária.


C
Certo

E
Errado

Assinale a alternativa INCORRETA:


A

Quando se deseja guardar uma proporcionalidade na população heterogênea. Estratifica-se cada subpopulação por intermédio de critérios.


B

Para que se possa realizar inferências sobre a população, é necessário que se trabalhe com amostragem probabilística.


C

Em um grande número de exemplos, o pesquisador depara-se com a população ordenada. Neste sentido, tem-se os indivíduos dispostos em sequência o que é perfeito para a aplicação exata da amostragem aleatória simples.


D

Em corriqueiras situações, torna-se difícil coletar características da população. Nesta modalidade de amostragem, sorteia-se um conjunto e procura-se estudar todo o conjunto. É exemplo de amostragem por conglomerado.

Foi realizada uma pesquisa com uma amostra aleatória simples de tamanho 200 retirada de uma população de 3.500 professores. Verificou-se que 56 pessoas, entre as entrevistadas, necessitam de medicação para dormir. Com base nessa amostra, o quantitativo de professores nessa população que necessitam de medicação para dormir é


A
980 professores.

B
1.050 professores.

C
56 professores.

D
144 professores.

Sejam variáveis representativas de uma amostra aleatória simples (AAS) de tamanho n, a partir de uma população Normal com média zero e variância .

Quanto às estatísticas amostrais e suas distribuições, é correto afirmar que:


A

Qui-quadrado com n graus de liberdade;


B

tem distribuição Normal, onde é a média amostral;


C

é Qui-quadrado com n graus de liberdade;


D

tem distribuição F-Snedecor com 1 e 2 graus de liberdade no numerador e no denominador, respectivamente;


E

a variável aleatória terá distribuição de Cauchy.

O desenho amostral em tela para a estimação do percentual P denomina-se amostragem por conglomerados na qual a unidade amostral é o domicílio.


C
Certo

E
Errado
Com relação ao grupo k = 2, o erro padrão da estimativa da proporção dos servidores satisfeitos no ambiente de trabalho foi inferior a 0,1.

C
Certo

E
Errado

Na figura abaixo, apresenta-se o diagrama de caixas (boxplot) de uma determinada variável de interesse para uma população hipotética, separada em dois estratos.

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se obter uma amostra de tamanho n = 100 da população hipotética. Dados referentes à população estão armazenados em um banco de dados no R. O objeto y contém a identificação de todas as unidades populacionais. O objeto y1 contém apenas as unidades populacionais do estrato 1 e o objeto y2 contém apenas as unidades populacionais do estrato 2. As constantes n, N, N1 e N2 representam, respectivamente, o tamanho da amostra, o tamanho da população, o tamanho do estrato 1 e o tamanho do estrato 2. Considere as três alternativas de comandos R a seguir para selecionar uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população hipotética:

Alternativa 1
amostra = sample(y, n, replace = FALSE)

Alternativa 2
f = n/N; n1 = f*N1; n2 = f*N2
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)

Alternativa 3
f = n/N; n1 = f*N; n2 = f*N
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)

Tendo como base todas as informações fornecidas, a alternativa mais apropriada para seleção de uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população considerada é


A

Alternativa 2, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho de amostra igual para cada estrato.


B

Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples com reposição.


C

Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples sem reposição.


D

Alternativa 3, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho proporcional ao tamanho do estrato.

Escolhido um quartel da polícia, retirou-se uma amostra aleatória simples de 50 soldados para saber a opinião sobre determinado procedimento. Segundo essa amostra, é correto concluir que é representativa


A

de todos os cidadãos.


B

de todos os policiais militares.


C

apenas dos 50 escolhidos.


D

de todos os soldados daquele quartel.


E

de todas as pessoas daquela região.

Assinale a opção INCORRETA quanto ao plano de amostragem aleatória simples (AAS).


A

Para um plano de amostragem aleatória simples com reposição (AASc), a variável fi, número de vezes que a unidade i aparece na amostra, segue uma distribuição binomial com parâmetros n e 1/N, denotados por fi b(n;1/N). Sendo n o tamanho da amostra e N o tamanho da população,


B

Para o plano AASc, a estatística var[] = = s2/n é um estimador não viesado da variância da média amostral Var[] e var[T] = = N2.(s2/n) é um estimador não viesado de Var[T]. Sendo a média amostral e T o total populacional.


C

A média amostral é um estimador não viesado da média populacional dentro do plano amostral AASc.


D

Dentro do plano amostral AASc, a estatística S2 = (1/(n-1)) (Yi - )2 é um estimador viesado da variância populacional 2.


E

O plano amostral AASc, introduz vantagens matemáticas e estatísticas, como a independência entre as unidades sorteadas, que facilita e muito a determinação das propriedades dos estimadores das quantidades populacionais de interesse,

A estimativa da proporção populacional de servidores que estão satisfeitos no ambiente de trabalho foi igual ou superior a 0,80.


C
Certo

E
Errado

A estimativa do total de horas estudadas usando o estimador T(conhecido como estimador expansão, ou π , estimador do total populacional) é:


A

1050 horas.


B

1500 horas.


C

10500 horas.


D

15000 horas.

   
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