Questões de Concurso sobre Amostragem por Estratificação

A respeito da técnica de amostragem estratificada, analise os itens a seguir:

I. A utilização da amostragem estratificada tem como objetivo elevar a precisão das estimativas e possibilita obter resultados tanto para o conjunto total da população quanto para cada estrato individualmente.

II. A precisão tende a aumentar quando os elementos de um mesmo estrato apresentam alta similaridade entre si, ou seja, quando os estratos são internamente homogêneos.

III. A amostragem estratificada não garante, em todos os casos, estimativas mais precisas do que as obtidas por amostragem aleatória simples.

Está correto o que se afirma em

Em uma cidade com 20.000 habitantes, a população se divide em 6.000 jovens, 10.000 adultos e 4.000 idosos. Certo pesquisador deseja selecionar uma amostra de 400 pessoas por amostragem estratificada proporcional.

Com relação à situação hipotética precedente, assinale a opção que corresponde à quantidade de pessoas que devem ser selecionadas em cada estrato.

Uma população foi dividida em dois estratos independentes. No primeiro estrato, há 6 elementos, dos quais 2 elementos serão sorteados. No segundo estrato, há 5 elementos, dos quais 1 elemento será sorteado. Em cada estrato, é realizada amostragem aleatória sem reposição. A probabilidade de uma amostra específica ser selecionada no plano amostral estratificado é

O plano amostral III apresenta características de amostragem estratificada.

Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a seguir.

I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.

II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.

III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.

IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.

Estão corretas as afirmativas

Se a população puder ser dividida em estratos, uma amostra estratificada utilizada para se estimar a proporção populacional terá tamanho maior que uma amostra aleatória simples com o mesmo objetivo, a mesma margem de erro e o mesmo nível de confiança.

No desenho de pesquisas de avaliação de impacto de políticas públicas, a escolha do método de amostragem é fundamental para garantir a validade externa e a representatividade dos dados coletados.

Suponha que um gestor público deseje realizar uma pesquisa de satisfação sobre um novo programa de habitação popular. Para garantir que a amostra reflita fielmente a diversidade da população beneficiária, ele decide dividir a população total em subgrupos homogêneos por faixa de renda e, em seguida, realizar um sorteio aleatório dentro de cada um desses subgrupos.

O método de amostragem descrito acima é classificado como

Uma empresa possui 800 funcionárias e 200 funcionários. Para garantir que a amostra mantenha o equilíbrio de gênero presente na empresa, a população é dividida em dois grupos conforme o sexo. Em seguida, realiza-se amostragem aleatória em cada grupo, de modo a selecionar 40 mulheres e 10 homens, o que resulta em uma amostra representativa de 50 pessoas.

Na situação hipotética apresentada, utilizou-se a técnica de amostragem

Na amostragem estratificada, o tamanho amostral em cada estrato deve ser proporcional ao tamanho do estrato na população.

Um supervisor pedagógico de uma instituição de ensino deseja avaliar a percepção dos alunos acerca do material didático digital de um curso a partir de uma amostra representativa. Ao considerar que há 10 polos ativos, com populações de estudantes diversos, ele decide utilizar uma técnica de amostragem probabilística para garantir proporcionalidade quanto ao número total de alunos matriculados em cada polo.

A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o plano amostral mais adequado.

Sobre amostragem estratificada, marque a alternativa correta:

Um dos objetivos da estratificação da amostra é a homogeneização da variância dentro de cada estrato em relação à principal variável de interesse.

Para ser representativa, uma amostra aleatória estratificada proporcional de 8 pessoas selecionadas de uma população composta por 15 homens e 25 mulheres deve ser constituída por 3 homens e 5 mulheres.

Entre os métodos de amostragem, qual é o mais indicado para se retirar uma amostra de uma população heterogênea que pode ser subdivida em subpopulações mais ou menos homogêneas?

Sobre os diferentes tipos de amostragem, considere o seguinte:

Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Um departamento de fiscalização tributária deseja avaliar a conformidade fiscal de empresas de diferentes portes (pequenas, médias e grandes). Para garantir que cada categoria (identificada pelo porte) esteja adequadamente representada, os auditores dividem a população de declarações conforme o porte da empresa, e depois selecionam aleatoriamente declarações de cada categoria, proporcionalmente ao tamanho dessa categoria. Esse procedimento é um exemplo de amostragem

Leia o texto a seguir.

Nesse tipo de amostragem, os elementos da população são, primeiramente, divididos em grupos distintos. Cada elemento da população pertence a um e somente a um grupo. Então, uma amostra aleatória simples dos grupos é obtida. Todos os elementos dentro de cada grupo selecionado formam a amostra. Essa amostragem tende a fornecer melhores resultados quando os elementos dentro dos grupos não são semelhantes. No caso ideal, cada grupo é uma versão representativa em menor escala de toda a população.

SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A.; ANDERSON, D. R. Estatística aplicada à administração e economia. Cengage Learning, 2013.

A definição acima refere-se ao método de amostragem:

Há casos em que devemos pensar numa população dividida em subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo dentro de cada estrato. Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.

Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.

( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.

( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.

( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.

As afirmativas são, respectivamente,

Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25.

Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.