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Você é contratado para fazer uma pesquisa de Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) para o Ministério Público de Alagoas. Desenvolve um questionário e na sua aplicação quer que as informações coletadas por ele sejam representativas das categorias dos quadros de servidores. Assim, define cotas entre Promotores, Analistas Judiciários, Auxiliares Judiciários, entre outros, sorteando os respondentes para a composição da cota. Assinale abaixo a opção correta que define o tipo de amostra que você acabou de aplicar.
Amostragem por conveniência
Amostragem aleatória simples
Amostragem aleatória estratificada
Amostragem por agrupamento
Amostragem sistemática
Assinale a afirmativa CORRETA:
Na amostragem sistemática, o período amostral pode ser aproximadamente regular.
A realização do conglomerado, todos os membros de um conglomerado sorteado aleatoriamente devem compor a amostra.
Na amostragem aleatória simples é selecionada uma amostra com n pessoas, todas tendo a mesma probabilidade de ser escolhida, porém cada amostra de mesmo tamanho apresenta uma probabilidade distinta de ser formada.
Em qualquer amostragem aleatória, a probabilidade de escolha de cada membro da amostra tem que ser conhecida, porém não precisa ser constante.
No caso de amostragem estratificada os estratos não precisam ser distintos.
O estimador de Horvitz-Thompson é o estimador estatístico mais utilizado em amostras com probabilidade desigual de seleção e com reposição.

420
490
560
630
684
Em uma amostra aleatória estratificada para proporções, ao se utilizar a variância máxima dada por 0,25, o tamanho da amostra será exatamente igual ao determinado para uma amostragem aleatória simples, considerando-se valores fixos de erro admissível e nível de confiança.
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho 50 extraída sem reposição de uma população finita de tamanho 500. Sendo σ2 = 100 a variância da população, determine o valor mais próximo da variância da média amostral.
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4
A amostragem por caso único e a amostragem por casos múltiplos são utilizadas em pesquisas de natureza qualitativa.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
Seja uma população da qual se extrai uma amostra aleatória grande de tamanho n. Com relação à aplicação do método de reamostragem bootstrap, é correto afirmar que tal método
computa n subconjuntos pela eliminação sequencial de um caso em cada amostra. Assim, cada amostra tem um tamanho (n−1) e difere apenas pelo caso omitido em cada amostra.
exige que a distribuição da população seja normal.
pode ser utilizado para encontrar o intervalo de confiança para um parâmetro analisado da população.
desconsidera que a amostra original de tamanho n não representa toda a população.
A observação pode contribuir em vários estágios de trabalho científico.
Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos. Na amostragem por conglomerados, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos; na amostragem estratificada, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos.
A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.
Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
Uma pesquisa por amostragem domiciliar foi realizada em uma localidade que possui 30 domicílios. A amostra de 5 domicílios foi obtida de acordo com os seguintes passos:
Passo 1 - organização dos 30 domicílios em uma lista, numerando-os de 1 a 30.
Passo 2 - seleção aleatória de um domicílio, dentre aqueles numerados de 1 a 6 (o domicílio selecionado no passo 2 foi o de número 4).
Passo 3 - inclui-se na amostra os seguintes domicílios (além do 4, selecionado no passo 2): 10, 16, 22 e 28 (ou seja, a partir do domicílio 4, seleciona-se de 6 em 6 domicílios).
A amostragem adotada foi
aleatória simples
estratificada simples
sistemática simples
de conglomerados
em dois estágios
A disponibilidade do cadastro permite que o analista efetue uma seleção por amostragem aleatória simples ou por amostragem sistemática com base nos códigos de identificação dos pacotes.
Analise as assertivas e assinale a alternativa que apresenta a(s) correta(s). Pretende-se implantar um sistema de transporte público na cidade. O ITM/Rede, indicador de quantidade de terminais/pontos em uma dada rede, fornece o número de pontos de ônibus que serão necessários para o deslocamento populacional do trecho específico. Quais são os itens que compõe este indicador?
I. Total de passageiros transportados no mês (em dias úteis) e total de dias úteis no mês.
II. Distância média pretendida entre terminais/pontos e extensão total da rede, ambos em metros.
III. Indicador de consumo médio diário de combustível e distância percorrida (em quilômetros).
IV. Tamanho da população e erro amostral tolerável.
Se o analista desejar fazer uma amostragem intencional (não probabilística) de tamanho n = 10, com base em sua experiência pessoal, então, nesse caso, a variância do estimador de uma proporção p será igual a u(1 - u)/500, em que u é uma probabilidade a priori estabelecida subjetivamente pelo analista.
Uma pesquisa de âmbito nacional para obter a intenção dos brasileiros na eleição para presidente da República pode ser feita com base em uma amostragem que considera pelo menos três estágios: por região, por estado e por município.