Questões de Concurso sobre Amostragem

 
 
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Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por

Imagem associada para resolução da questão

Estão corretas apenas as alternativas


A
I e II

B
II e IV.

C
I, III e IV.

D
I, III, IV e V.

E
II, III, IV e V.

Tomada uma amostra de medidas de comprimento de um tipo de inseto, obtiveram-se os resultados abaixo, em três medições:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nesses dados, é correto afirmar que a variância populacional da amostra é:


A
0,0015.

B
0,00065.

C
0,0011.

D
0,0009.

E
0,0007.

Se o erro amostral da estimativa do percentual de satisfeitos for fixado em até 5% para cada operadora, então o plano de amostragem aleatória estratificada, em que cada operadora constitui um estrato, permite estabelecer essa taxa de erro amostral por operadora.


C
Certo

E
Errado

o planejador da pesquisa utilizasse o plano amostral aleatório simples sem reposição, o efeito desse planejamento (Deff) seria inferior a 1.


C
Certo

E
Errado

Uma indústria de confecções suspeita que as peças de tecido recebidas de uma fábrica, ao longo dos cinco dias da semana, não são homogêneas quanto à resistência das fibras à tensão depois da tintura. Para verificar essa suspeita, uma amostra de 9 peças de tecido de cada um dos cinco dias da semana foi avaliada quanto à resistência das fibras à tensão depois da tintura. Os resultados da análise apropriada e aplicada a esses dados estão resumidos na tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)


A
I.

B
I e II.

C
I e III.

D
I, II e IV.

E
I, III e IV.
Desejando estimar o salário médio dos gerentes de agências bancárias, certo pesquisador tomou uma amostra aleatória simples sem reposição de gerentes, na qual os salários apresentaram média igual a 3,6 mil reais e desvio-padrão igual a 0,5 mil reais. O pesquisador sabe que, na sua população de gerentes, o tempo médio de experiência no cargo é igual a 12 anos, enquanto que, na sua amostra, o tempo médio de experiência no cargo encontrado foi de 8 anos. Sabendo-se da forte relação linear entre o salário e o tempo de experiência no cargo, o pesquisador decidiu usar um estimador de regressão para o salário médio. Para tanto, ajustou nos dados da amostra um modelo de regressão linear do salário (Y, em mil reais) em função do tempo de experiência no cargo (x, em anos), obtendo a equação estimada Imagem associada para resolução da questão. A estimativa de regressão para o salário médio é

A
2,0 + (0,2)(4).

B
2,0 + (0,2)(6).

C
2,0 + (0,2)(8).

D
3,6 + (0,2)(4).

E
3,6 + (0,2)(8).
Entre os métodos de amostragem não probabilísticos, os três mais comuns são:

A
por cota, por conglomerado e por conveniência.

B
por cota, por bola de neve e por conveniência.

C
por estratos, por conglomerados e por conveniência.

D
por estratos, por conveniência e discricional.

E
por conglomerados, por bola de neve e discricional.

Se a amostragem for estratificada segundo o gasto do usuário com o serviço 3G de Internet móvel, a variância do estimador do percentual P de clientes satisfeitos será superior à variância desse percentual P associado ao plano de amostragem aleatória simples.


C
Certo

E
Errado
Considere uma população que possui 10 estratos e se deseja sortear uma amostra dessa população. Essa amostra será representativa quando

A
for um modelo reduzido da população, permitindo que todos os estratos tenham as mesmas proporções da população.

B
for retirada, de maneira sistemática, da população.

C
for um subconjunto com mais de 10 % da população.

D
possuir, pelo menos, um elemento de cada um dos estratos da população.

E
for usada para tirar conclusões gerais a partir da observação de apenas uma pequena parte da população.

Caso os números telefônicos tenham sido selecionados por amostragem sistemática e estejam dispostos em ordem crescente e caso cada usuário tenha recebido seu número telefônico de forma aleatória, é correto afirmar que o erro amostral associado a esse tipo de amostragem é equivalente ao erro amostral proporcionado pela amostragem aleatória simples.


C
Certo

E
Errado

Na amostragem aleatória simples (AAS) sem reposição de uma população finita, a variância da média amostral será inferior a 25% da variância correspondente ao plano de AAS com reposição caso o tamanho amostral da primeira seja superior a 3/4 do tamanho amostral da segunda.


C
Certo

E
Errado

Considere uma pequena operadora com apenas 500 números telefônicos cadastrados e uma amostragem aleatória simples sem reposição, com margem de erro de até 10% e 95% de confiança. Nesse caso, o tamanho mínimo da amostra — mediante correção para populações finitas — será inferior a 80 números telefônicos.


C
Certo

E
Errado

Considere que os usuários tenham sido classificados segundo as velocidades contratadas de 1 MB, 5 MB e 10 MB, que esses três grupos de usuários correspondem aos estratos da pesquisa e que a distribuição percentual de usuários nesses estratos seja de 50%, 30% e 20%, respectivamente. Nessa situação, em uma amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional, deveriam ser selecionados 100 usuários do grupo dos contratantes da velocidade de 5 MB.


C
Certo

E
Errado

Imagem associada para resolução da questão


A

A fração amostral no estrato 2 é superior à fração amostral no estrato 1.


B

Com respeito ao tamanho da amostra retirada de cada estrato, o plano amostral apresentado considera a alocação ótima de Neyman.


C

Na amostragem em tela, retira-se uma amostra aleatória simples de cada estrato.


D

O objetivo da estratificação é formar subgrupos heterogêneos, de modo a maximizar o desvio padrão da variável de interesse em cada estrato.


E

No plano amostral apresentado, para o cálculo da estimativa da média populacional, é necessário utilizar um fator de expansão para corrigir os vícios na estimação provocados pela estratificação.

Deseja-se fazer um estudo sobre os estudantes universitários da região da SUDAM. Não há uma lista dos estudantes e o gênero do respondente não influencia na resposta à pergunta de interesse, mas se conhecem as IES (universidades), as faculdades dessas IES e seus respectivos cursos. Um método de amostragem não viciado adequado, para esse caso, é

A
por estratos, utilizando as proporções de homens e mulheres de maneira proporcional.

B
por estratos, utilizando os tamanhos das IES para definir os estratos.

C
por conglomerados, fazendo AAS em cada nível primeiro das IES, seguido de uma AAS das faculdades dessas IES e, por último, dos cursos dessas faculdades; aqui, todos os alunos serão entrevistados.

D
por conglomerados, fazendo uma amostra aleatória por estado, seguido de uma amostra aleatória por município; aqui, todos os alunos serão entrevistados.

E
por conglomerados, fazendo uma amostra sistemática por estado, seguido de uma amostra aleatória por IES; aqui, todos os alunos das faculdades serão entrevistados.
   
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