Questões de Concurso sobre Hipergeométrica

 
 
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A distribuição hipergeométrica é adequada quando


A

uma distribuição apresenta uma quantidade inumerável de fracassos em eventos ao longo de intervalos específicos.


B

se tem ocorrências de eventos ao longo de intervalos especificados, onde as ocorrências são aleatórias, independentes entre si.


C

são realizadas extrações aleatórias com reposição de uma população dividida em vários atributos.


D

consideramos extrações casuais feitas sem reposição de uma população dividida segundo dois atributos.


E

a determinação da probabilidade de obter um designado número de sucessos em um processo de Bernoulli.

Suponha que sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatórias são mutuamente independentes.


C

Certo


E

Errado

Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente, com reposição, desta população. A probabilidade de 1 eleitor ser filiado ao partido A, 2 eleitores serem filiados ao partido B e 1 eleitor ser filiado ao partido C é igual a


A

2,56%


B

1,92%


C

0,96%


D

3,84%


E

7,68%

Sabendo-se que uma urna contém 10 bolas coloridas, de modo que 5 são azuis, 3 vermelhas e 2 verdes, qual a probabilidade de, ao retirar 2 bolas dessa caixa, sem reposição entre as retiradas, elas serem uma vermelha e uma azul?


A

1/3


B

1/4


C

1/5


D

1/6

Em uma população, 10% das pessoas têm uma dada comorbidade.


Se quatro pessoas forem aleatoriamente sorteadas, com reposição, dessa população, a probabilidade de que ao menos uma apresente a referida comorbidade é, aproximadamente, igual a


A

0,34.


B

0,42.


C

0,54.


D

0,66.


E

0,78.

Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19. Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?


A

Distribuição normal.


B

Distribuição binomial.


C

Distribuição hipergeométrica.


D

Distribuição de Poisson.


E

Distribuição binomial negativa.

A tabela indica o total de pessoas que usam ou não óculos em determinado setor de uma empresa.


USAM

NÃO USAM

Mulheres

1

3

Homens

2

2


De acordo com os dados da tabela a probabilidade pela distribuição hipergeométrica de Fischer é aproximadamente igual a:


A

52%


B

43%


C

62%


D

22%


E

18%

Admitindo-se que X tenha distribuição hipergeométrica, p=r/N e q=1-p. Suponha que exista um lote de N peças, r das quais sejam defeituosas e (N-n) das quais sejam não defeituosas. Suponha ainda que escolhamos, ao acaso, n peças desse lote (n<=N), sem reposição. Sabendo que X é o número de peças defeituosas encontradas, é correto afirmar que:


A

E(X)=np e V(X)=pq


B

E(X)=np e V(X)=npq


C

E(X)=p e V(X)=npq


D

E(X)=np e V(X)=np


E

E(X) = e V(X) = npq

Em um jogo, os jogadores escolhem três números inteiros diferentes, de 1 a 10. Dois números são sorteados e se ambos estiverem entre os três números escolhidos por um jogador, então ele ganha um prêmio. O sorteio é feito utilizando-se uma urna com 10 bolas numeradas, de 1 até 10, e consiste na retirada de duas bolas da urna, de uma só vez, seguida da leitura em voz alta dos números nelas presentes. Qual é a probabilidade de um jogador ganhar um prêmio no sorteio do jogo?

A
1/90

B
1/30

C
1/5

D
1/15

E
1/20

Uma urna possui 6 bolas pretas e 4 bolas brancas. Qual é a probabilidade de, em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola preta e depois uma branca?


A


B


C


D

Se em uma urna temos cinco bolas pretas e duas bolas amarelas, qual é a probabilidade de sorteamos consecutivamente, e sem reposição, duas bolas e ambas serem pretas?


A

41,25%


B

47,62%


C

54,14%


D

59,52%

Atualmente, existe entre empresas montadoras e seus fornecedores acordos de garantia de qualidade, fixando zero defeitos nos lotes de peças enviados do fornecedor para a montadora. Um meio termo entre a inspeção 100% e nenhuma inspeção é a inspeção por amostragem para aceitação de lotes ou, simplesmente, amostragem de aceitação de lotes. A execução da inspeção por amostragem é feita a partir de um plano de amostragem pré-estabelecido segundo alguns critérios. Então, se de acordo com certo plano para sentenciamento de um lote de tamanho N forem tomadas n peças que serão classificadas em conformes e não conformes, a distribuição de probabilidade usada na definição do plano é a


A

distribuição Bernoulli.


B

distribuição Binomial.


C

distribuição de Poisson.


D

distribuição Hipergeométrica.


E

distribuição Normal.

Em uma urna há quatro bolas brancas e duas bolas pretas. Retiram-se, sucessivamente e sem reposição, duas bolas da urna.

A probabilidade de as duas bolas retiradas serem da mesma cor é:


A

;


B

;


C

;


D

;


E

.

Considere as afirmações abaixo:


I. A distribuição hipergeométrica é adequada quando consideramos extrações casuais feitas sem reposição de uma população dividida segundo dois extratos.

II. A distribuição geométrica é um caso particular da distribuição binomial negativa.

III. Se Z é uma variável com distribuição normal padrão e X é uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então t = tem distribuição t de Student com 3 graus de liberdade.

IV. A probabilidade de que um experimento resulte em sucesso é 0,2. Se o experimento for repetido até que 2 sucessos sejam obtidos e considerarmos que as repetições são independentes, o número esperado de repetições necessárias é 8.


Está correto o que se afirma APENAS em


A

I e IV.


B

I e III.


C

II e IV.


D

I e II.


E

II e III.

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por

Estão corretas apenas as alternativas


A
I e II

B
II e IV.

C
I, III e IV.

D
I, III, IV e V.

E
II, III, IV e V.

Uma turma de uma escola de primeiro grau tem 30 alunos, dos quais 20 são meninas e 10 são meninos. Ao se escolher ao acaso três alunos da turma, sem reposição, qual a probabilidade de exatamente 2 dos 3 alunos escolhidos serem meninas?


A

1/2


B

12/27


C

45/91


D

95/203


E

2/3

Em um grupo de 20 bolas, 5 são vermelhas e 15 verdes. A probabilidade, com aproximação de duas casas decimais, de que sejam retiradas três bolas vermelhas em sequência, sem reposição, é


A

0.76%.


B

0.88%.


C

0.94%


D

1.11%.

De um lote que contém 25 peças, das quais 5 são defeituosas, são extraídas 3 peças ao acaso. Seja X a variável aleatória que representa o número de peças defeituosas encontradas e suponha que as peças são extraídas sem reposição.


Nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir.


I - O número médio de peças defeituosas é 0,6.

II - X ~ Binomial(n = 25, p = )

III - X~Hipergeométrica(n = 25, m = 5, r = 3)

IV - P(X = 1) =


Estão corretas APENAS as afirmativas


A

I e II


B

I e III


C

II e IV


D

III e IV


E

I, II e IV

XA e XB são variáveis aleatórias com distribuição hipergeométrica com médias iguais a 400 × PA e 400 × PB, respectivamente.


C
Certo

E
Errado
 
 
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