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A distribuição hipergeométrica é adequada quando
uma distribuição apresenta uma quantidade inumerável de fracassos em eventos ao longo de intervalos específicos.
se tem ocorrências de eventos ao longo de intervalos especificados, onde as ocorrências são aleatórias, independentes entre si.
são realizadas extrações aleatórias com reposição de uma população dividida em vários atributos.
consideramos extrações casuais feitas sem reposição de uma população dividida segundo dois atributos.
a determinação da probabilidade de obter um designado número de sucessos em um processo de Bernoulli.
Suponha que X1,X2,X3,X4,X5 sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatórias são mutuamente independentes.
Certo
Errado
Se o tipo II for aplicado, a probabilidade de que a amostra seja formada pelos elementos x8,x27,x70,x77,x99 é igual a (5100)−1 .
Certo
Errado
Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente, com reposição, desta população. A probabilidade de 1 eleitor ser filiado ao partido A, 2 eleitores serem filiados ao partido B e 1 eleitor ser filiado ao partido C é igual a
2,56%
1,92%
0,96%
3,84%
7,68%
Sabendo-se que uma urna contém 10 bolas coloridas, de modo que 5 são azuis, 3 vermelhas e 2 verdes, qual a probabilidade de, ao retirar 2 bolas dessa caixa, sem reposição entre as retiradas, elas serem uma vermelha e uma azul?
1/3
1/4
1/5
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Em uma população, 10% das pessoas têm uma dada comorbidade.
Se quatro pessoas forem aleatoriamente sorteadas, com reposição, dessa população, a probabilidade de que ao menos uma apresente a referida comorbidade é, aproximadamente, igual a
0,34.
0,42.
0,54.
0,66.
0,78.
Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19. Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?
Distribuição normal.
Distribuição binomial.
Distribuição hipergeométrica.
Distribuição de Poisson.
Distribuição binomial negativa.
A tabela indica o total de pessoas que usam ou não óculos em determinado setor de uma empresa.
USAM | NÃO USAM | |
Mulheres | 1 | 3 |
Homens | 2 | 2 |
De acordo com os dados da tabela a probabilidade pela distribuição hipergeométrica de Fischer é aproximadamente igual a:
52%
43%
62%
22%
18%
Admitindo-se que X tenha distribuição hipergeométrica, p=r/N e q=1-p. Suponha que exista um lote de N peças, r das quais sejam defeituosas e (N-n) das quais sejam não defeituosas. Suponha ainda que escolhamos, ao acaso, n peças desse lote (n<=N), sem reposição. Sabendo que X é o número de peças defeituosas encontradas, é correto afirmar que:
E(X)=np e V(X)=pq(N−1N−n)
E(X)=np e V(X)=npq (N−1N−n)
E(X)=p e V(X)=npq (N−1N−n)
E(X)=np e V(X)=np (N−nN−1)
E(X) = p1 e V(X) = npq


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Uma urna possui 6 bolas pretas e 4 bolas brancas. Qual é a probabilidade de, em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola preta e depois uma branca?
256.
241.
125.
154.
Se em uma urna temos cinco bolas pretas e duas bolas amarelas, qual é a probabilidade de sorteamos consecutivamente, e sem reposição, duas bolas e ambas serem pretas?
41,25%
47,62%
54,14%
59,52%
Atualmente, existe entre empresas montadoras e seus fornecedores acordos de garantia de qualidade, fixando zero defeitos nos lotes de peças enviados do fornecedor para a montadora. Um meio termo entre a inspeção 100% e nenhuma inspeção é a inspeção por amostragem para aceitação de lotes ou, simplesmente, amostragem de aceitação de lotes. A execução da inspeção por amostragem é feita a partir de um plano de amostragem pré-estabelecido segundo alguns critérios. Então, se de acordo com certo plano para sentenciamento de um lote de tamanho N forem tomadas n peças que serão classificadas em conformes e não conformes, a distribuição de probabilidade usada na definição do plano é a
distribuição Bernoulli.
distribuição Binomial.
distribuição de Poisson.
distribuição Hipergeométrica.
distribuição Normal.
Em uma urna há quatro bolas brancas e duas bolas pretas. Retiram-se, sucessivamente e sem reposição, duas bolas da urna.
A probabilidade de as duas bolas retiradas serem da mesma cor é:
157;
158;
32;
31;
21.
Considere as afirmações abaixo:
I. A distribuição hipergeométrica é adequada quando consideramos extrações casuais feitas sem reposição de uma população dividida segundo dois extratos.
II. A distribuição geométrica é um caso particular da distribuição binomial negativa.
III. Se Z é uma variável com distribuição normal padrão e X é uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então t = X/3Z tem distribuição t de Student com 3 graus de liberdade.
IV. A probabilidade de que um experimento resulte em sucesso é 0,2. Se o experimento for repetido até que 2 sucessos sejam obtidos e considerarmos que as repetições são independentes, o número esperado de repetições necessárias é 8.
Está correto o que se afirma APENAS em
I e IV.
I e III.
II e IV.
I e II.
II e III.


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Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por

Estão corretas apenas as alternativas
Uma turma de uma escola de primeiro grau tem 30 alunos, dos quais 20 são meninas e 10 são meninos. Ao se escolher ao acaso três alunos da turma, sem reposição, qual a probabilidade de exatamente 2 dos 3 alunos escolhidos serem meninas?
1/2
12/27
45/91
95/203
2/3
Em um grupo de 20 bolas, 5 são vermelhas e 15 verdes. A probabilidade, com aproximação de duas casas decimais, de que sejam retiradas três bolas vermelhas em sequência, sem reposição, é
0.76%.
0.88%.
0.94%
1.11%.
De um lote que contém 25 peças, das quais 5 são defeituosas, são extraídas 3 peças ao acaso. Seja X a variável aleatória que representa o número de peças defeituosas encontradas e suponha que as peças são extraídas sem reposição.
Nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir.
I - O número médio de peças defeituosas é 0,6.
II - X ~ Binomial(n = 25, p = 51)
III - X~Hipergeométrica(n = 25, m = 5, r = 3)
IV - P(X = 1) = 12548
Estão corretas APENAS as afirmativas
I e II
I e III
II e IV
III e IV
I, II e IV
XA e XB são variáveis aleatórias com distribuição hipergeométrica com médias iguais a 400 × PA e 400 × PB, respectivamente.


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