Questões de Concurso sobre Amostragem

 
 
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Há muitos problemas que afligem econometristas quando realizam suas análises.


Assinale alternativa que apresenta, corretamente, o que é consenso entre eles.


A

A ausência de autocorrelação é um requisito mínimo de um estimador.


B

A ausência de heteroscedasticidade é um requisito mínimo de um estimador.


C

A ausência de multicolinearidade é um requisito mínimo de um estimador.


D

A consistência é um requisito mínimo de um estimador.


E

Uma grande variação amostral total nas variáveis explicativas deve ser evitada.

Um Centro Universitário deseja fazer uma pesquisa para conhecer a renda familiar média de seus alunos de graduação. O pesquisador responsável considera a hipótese de que tais rendas dependam das áreas de conhecimento em que os acadêmicos estejam matriculados. Além disso, um censo seria um trabalho dispendioso e envolveria grande investimento financeiro e logístico. Dessa forma, optou-se pela estimativa da renda média baseada em uma amostra representativa de 100 indivíduos da população em questão. A Tabela a seguir apresenta o quantitativo de alunos matriculados no campus por áreas de conhecimento e esta é a única informação que ele dispõe no início de sua pesquisa.


Tabela: Número de acadêmicos matriculados por área

Áreas

Número de acadêmicos matriculados

Ciências Humanas

1000

Ciências Exatas

800

Ciências Agrárias

600


Com base nessas informações, o tipo de amostragem a ser utilizada para que o pesquisador selecione adequadamente os elementos da amostra é a


A

Amostragem Aleatória Simples.


B

Amostragem Estratificada Proporcional.


C

Amostragem Estratificada Critério Ótimo.


D

Amostragem por Conglomerado.


E

Amostragem Sistemática.

Imagem associada para resolução da questão

A
-0,3 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

B
-0,96 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

C
-1,2 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

D
-2,1 e rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

E
-2,5 e rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

Nessa pesquisa, cada grupo de origem representa uma unidade amostral, da qual foi retirada uma amostra aleatória simples.


C

Certo


E

Errado

Considerando os métodos de amostragem probabilística, assinale a alternativa correta.


A

Em uma amostragem aleatória simples, os elementos da população são ordenados de alguma maneira e, então, são selecionados membros da população em intervalos regulares.


B

Para uma população composta de subpopulações, a amostragem sistemática sempre garante que elementos de cada subpopulação sejam amostrados.


C

Em um procedimento de amostragem proporcional estratificada, os elementos da população precisam estar necessariamente ordenados e são selecionados a mesma quantidade de elementos de cada subpopulação.


D

Para uma população de tamanho N, uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n de tal maneira que cada possível amostra de tamanho n têm a mesma chance de ser selecionada.


E

Em uma amostragem proporcional estratificada, temos uma população ordenada e são selecionados membros da população em intervalos regulares.

A estimativa do percentual populacional de passageiros originários da África que se mostraram satisfeitos com a sensação de segurança nos voos internacionais foi igual a 80% e a estimativa do erro padrão associado a esse resultado foi inferior a 4%.


C

Certo


E

Errado

O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de verificar o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um, no período de 30 dias. Sabe-se, também, que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção. Com base nestas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira:

(1) Quantidade total de funcionários da empresa.

(2) Consumo de litros de água por funcionário.

(3) 50 funcionários selecionados aleatoriamente.

(4) Técnica utilizada para seleção da amostra.

( ) Variável contínua.

( ) Amostra.

( ) Amostragem. aleatória simples.

( ) População.

Marque a alternativa que contém a sequência CORRETA de respostas, na ordem de cima para baixo:


A

4, 2, 3, 1.


B

2, 1, 4, 3.


C

3, 2, 1, 4.


D

2, 3, 4, 1.

A técnica de amostragem a ser empregada nesse estudo deverá ser a da amostragem aleatória estratificada, em que cada turma constitui um estrato de estudantes do 5.º ano do ensino fundamental da rede pública do DF.

C
Certo

E
Errado
Uma amostra aleatória, com reposição, de 4 peças é selecionada. Sabe-se que a probabilidade de ela conter exatamente duas peças boas, uma com pequeno defeito e uma com grande defeito é igual a 0,0588. Nessas condições, o valor de p é igual a

A
8%

B
10%

C
16%

D
12%

E
20%

O Estado do Paraná deseja selecionar uma amostra de domicílios que têm cães eou gatos domésticos, com o intuito de planejar a próxima campanha da vacina antirrábica. Para isto, foi realizado um plano amostral, em que foi selecionada amostras dos municípios, em seguida, foi feita amostras dos bairros de cada município amostrado, e por fim, sorteou-se quarteirões dos bairros selecionados, tendo em vista que para estes serão entrevistados todos os domicílios dos quarteirões sorteados.

Diante desse contexto, qual técnica de amostragem deverá ser utilizada?


A
Amostragem Aleatória Simples.

B
Amostragem Aleatória Estratificada.

C
Amostragem por Conglomerados.

D
Amostragem Sistemática.

E
Amostragem Acidental.
Com o objetivo de conhecer o nível de satisfação dos servidores da Defensoria Pública do Paraná em relação ao Plano de Carreira, Cargos e Salários (PCCS), foi solicitado a um Estatístico um levantamento por amostragem. Neste sentido, qual o tamanho mínimo da amostra (n) admitindo-se que o erro amostral não ultrapasse 4% (E = 0,04). Considere N = 800 funcionários.

A
625 Funcionários

B
285 Funcionários

C
349 Funcionários

D
351 Funcionários

E
343 Funcionários
Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho n, X1,X2,...,Xn , é selecionada da distribuição de X. Sendo X, a média amostral dessa amostra, o valor de n para que X não se distancie de sua média por mais do que 0,41% com probabilidade de 96% é igual a

A
64

B
100

C
121

D
81

E
225
Uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída de uma população de tamanho infinito, normalmente distribuída, média μ e variância conhecida σ2. Obtiveram-se com base nos dados desta amostra, além de uma determinada média amostral x , 2 intervalos de confiança para μ aos níveis de 95% e 99%, sendo os limites superiores destes intervalos iguais a 20,98 e 21,29, respectivamente. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 2,58) = 0,01, encontra-se que σ2 é igual a

A
16,00

B
6,25

C
4,00

D
12,25

E
9,00

A Defensoria Pública do Estado do Paraná contratou um estatístico para elaborar uma pesquisa com o intuito de saber se a população de quatro dos municípios (adotados como pilotos na pesquisa) que integram o Estado conhecem os serviços oferecidos pela Defensoria. A tabela apresenta a população dos quatros municípios pilotos, conforme estimativas populacionais de 2016 divulgadas pelo Instituto de Geografia e Estatística (IBGE). Com base nessas informações e considerando o tamanho da amostra n = 6.000 habitantes, o tamanho amostral dos estratos, respectivamente, que serão usados na pesquisa são:

Imagem associada para resolução da questão


A
Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 1.435; Agudos do Sul = 2.070; Altamira do Paraná = 717

B
Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 2.070; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 1.435

C
Abatiá = 7.795; Adrianópolis = 6.293; Agudos do Sul = 9.073; Altamira do Paraná = 3.143

D
Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 1.435; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 2.070

E
Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 2.070; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 1.435
Para verificação da forma de distribuição dos dados, muitas vezes são usados testes estatísticos de normalidade. É um teste estatístico para verificação de normalidade em amostras pequenas (inferior a 50 casos):

A
Shapiro-Wilk

B
Kolmogorov-Smirnov

C
Peter-Dowson

D
Mann-Whitney

E
Friedman-Wallis
   
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