Questões de Concurso sobre Amostragem

Suponha uma população composta de N unidades populacionais. Deseja-se realizar um planejamento amostral dividindo-se a população em grupos segundo algumas características conhecidas na população sob estudo, e de cada um desses grupos são selecionadas amostras em proporções convenientes.

A técnica de amostragem indicada nesse caso é:

Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro aceita é 0,25.

O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:

Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.

A população-alvo de um levantamento estatístico consiste de residentes com mais de 16 anos de idade nas regiões metropolitanas de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. O objetivo desse levantamento é obter uma estimativa 𝑃 da proporção de cidadãos dessa população-alvo que se sentem satisfeitos com certo serviço público digital. A coleta dos dados será feita por amostragem probabilística, mediante sorteio aleatório de 1.000 pessoas em São Paulo, 600 pessoas no Rio de Janeiro e 400 pessoas em Belo Horizonte, perfazendo o total de 2.000 pessoas. A estimativa 𝑃 será obtida com base nas informações hipotéticas indicadas na tabela a seguir.

Conforme a descrição precedente, o levantamento estatístico em apreço remete a uma amostragem

Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para $\pi$ deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.

Cada domicílio representa uma unidade amostral.

Um exemplo de método de amostragem não probabilístico é a amostragem:

A amostragem estratificada é uma técnica que pertence à família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o “objeto de estudo” em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Para criar a amostra, podem ser utilizados diversos procedimentos de alocação. A técnica de alocação responsável por considerar, aproximadamente, o mesmo tamanho de amostra em cada estrato denomina-se:

Os valores abaixo representam os números de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada em determinado pronto-socorro por dia.

$\begin{array}{cccccccccc}2& 3& 1& 4& 2& 2& 1& 2& 3& 4\\ 3& 2& 1& 5& 3& 2& 1& 5& 3& 2\end{array}$

O maior número de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada no pronto-socorro em 25% dos dias mais calmos é:

Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.

São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como 𝒀_𝒊 = 𝜷_𝟎 + 𝜷_𝟏𝑿_𝟏𝒊 + ⋯ + 𝜷_𝒑𝑿_𝒑𝒊 + 𝜺_𝒊, onde 𝒊 = 𝟏, . . . , 𝒏 e 𝜺_𝒊 são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ². A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:

• Soma de Quadrados Total = 5.000;

• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;

• Graus de Liberdade Total = 40; e,

• Graus de Liberdade da Regressão = 4.

Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.

( ) A amostra é composta por n = 40 observações.

( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.

( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.

( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {F_obs > 2,63} para 95% de confiança, onde F_obs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.

A sequência está correta em

O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.

Acerca das técnicas das amostras, julgue os itens seguintes.

I Na amostragem aleatória simples, cada uma das amostras possíveis possui a mesma chance de ser selecionada.

II Uma possível vantagem da amostra aleatória estratificada, em relação à amostra aleatória simples, é a possibilidade da redução do erro padrão da estimativa de um parâmetro populacional.

III Na amostragem aleatória simples sem reposição, os elementos da amostra são independentes.

Assinale a opção correta.

O público-alvo de uma pesquisa de âmbito nacional são estudantes com idade entre 14 anos e 16 anos. A pesquisa visa determinar uma estimativa P da proporção de estudantes dessa população-alvo que faz uso de ferramental de inteligência artificial para a realização de seus trabalhos escolares. A coleta dos dados será feita por amostragem probabilística, mediante sorteio aleatório de 5.000 pessoas, distribuídas nas regiões do Brasil. Serão sorteados 800 estudantes da região Norte, 1.200 do Nordeste, 500 do Centro-Oeste, 1.500 do Sudeste e 1.000 do Sul. A estimativa P será obtida com base nas informações hipotéticas indicadas na tabela a seguir.

Com base nas informações apresentadas na situação hipotética precedente, conclui-se que a pesquisa estatística citada utilizará a metodologia de amostragem

Considerando a medida de amostragem, analise as afirmativas abaixo se cada uma das situações é uma Amostragem Probabilística (AP) ou uma Amostragem Não Probabilística (ANP).

( ) Tive acesso a uma listagem de todos os clientes de uma determinada manicure. A ordenação era aleatória e eu acabei por selecionar os 12 primeiros clientes.

( ) Eu me posicionei na entrada de uma loja. Essa era a única entrada da loja. A cada 10 pessoas que entravam na loja eu abordava uma para realizar uma entrevista.

( ) Numa festa de final de ano, fiquei numa única porta de acesso ao clube para abordar aqueles que são meus amigos.

Respectivamente, se tem:

Leia o texto a seguir.

Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos estratos da população são feitas de que forma?

Considerando os métodos de amostragem probabilística, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra, o procedimento denomina-se amostragem aleatória estratificada.

( ) A amostragem casual simples é o processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos possuem igual probabilidade de serem sorteados.

( ) A técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos, chama-se amostragem por conglomerados.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas abaixo em relação aos conceitos de amostragem, assinalando a seguir a opção correta.

( ) A amostragem por conglomerados é uma técnica de amostragem probabilística.

( ) A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem não probabilística.

( ) A amostragem Intencional é formada por aqueles elementos que vão aparecendo, até completar o número de elementos da amostra, e geralmente é utilizada em pesquisa de opinião.

( ) Para se calcular o tamanho da amostra a população sempre deve ser finita.

Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma técnica de amostragem não probabilística e uma probabilística.

A técnica descrita no texto para a estimação do percentual populacional P refere-se à amostragem aleatória simples.

“Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.”

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O trecho faz referência à amostragem