

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Se o estagiário escolher aleatoriamente uma amostra com 20 desses processos, então o erro padrão da média amostral do valor das sentenças será igual ou inferior a R$ 10.
Os estratos, diferentemente dos conglomerados, possuem grande variabilidade interna.
A amostragem é usada naturalmente na vida das pessoas, entretanto, em estatística, as amostragens servem para ajudar a conhecer populações e estimar outros parâmetros de interesse. Identifique dentre as alternativas a seguir o elemento que NÃO justifica o uso de amostragem:
Tipo de População
Tempo
Confiabilidade dos dados
Operacionalidade
Economia

Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 4 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 4 fumantes e 4 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 8 fumantes e 0 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 0 fumantes e 8 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 5 não fumantes.
Para selecionar uma amostra aleatória de tamanho n de uma população formada por N unidades, que são numeradas de 1 a N segundo uma certa ordem, escolhe-se aleatoriamente uma unidade entre as k primeiras unidades da população, onde k = N / n e seleciona-se cada k-ésima unidade da população em sequência. Esta técnica de amostragem denomina-se amostragem
sistemática.
por etapas.
estratifi cada.
por conglomerados.
por quotas.
Considere que, com base em um levantamento amostral, um pesquisador tenha observado que determinada medida antropométrica dos indivíduos de um grupo A é, em média, igual ao dobro dessa mesma medida em indivíduos do grupo B, e que, com base nessa observação, o pesquisador tenha concluído que essa mesma relação deve ocorrer na população. Com base nessas informações, é correto afirmar que o pesquisador não seguiu os princípios essenciais para a elaboração de inferências estatísticas, pois a simples avaliação visual (ou descritiva) da diferença entre médias de grupos pode não refletir o comportamento populacional, já que há outros aspectos relevantes para a análise, como o tamanho da amostra e a variabilidade das medidas dentro de cada grupo de indivíduos.
Certo
Errado
Para suas análises econômicas e sociais, um pesquisador necessita ter uma estimativa da renda média familiar de uma população composta de 10 mil famílias. Com a finalidade de atender às necessidades do pesquisador, uma pesquisa de campo será realizada e uma amostra aleatória simples será delineada e selecionada, sem reposição. Uma das exigências do pesquisador é que a estimativa a ser realizada, através da média amostral, difira da verdadeira média em, no máximo, R$ 20,00, e que isso ocorra com probabilidade de 95%. Assumindo-se que o desvio padrão da renda familiar seja de R$ 200,00, o tamanho da amostra necessário para atender às exigências do pesquisador, no mínimo, deverá ser
410
370
380
390
400
No que se refere à relação entre o nível aceitável de risco de uma amostragem e a amostra, assinale a opção correta.
Quanto maior for o risco aceitável, maior deverá ser o tamanho da amostra.
Não há relação possível entre as características da amostra e o risco de amostragem.
Se os níveis aceitáveis de risco forem muito baixos, serão exigidas amostragens não estatísticas.
Níveis aceitáveis de risco muito baixos implicam a utilização de amostras não estatísticas.
Quanto menor for o risco aceitável, maior deverá ser o tamanho da amostra.
As amostras, em virtude de terem sido retiradas do mesmo banco de dados, são pareadas.

A técnica de amostragem empregada nesse estudo é a por conglomerados.
Em cada estrato retira-se uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 300.
A fração amostral do levantamento é igual a 50%.
Cada estabelecimento representa uma unidade amostral.
A alocação da amostra é proporcional ao tamanho dos estratos.
A variância da média de uma amostra aleatória estratificada é sempre menor ou igual à variância da média de uma amostra aleatória simples.
Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do estrato, em um processo de amostragem estratificada, a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples.
Considere a seguinte situação hipotética. Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.
Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos.

I.
II.
III.
I e II.
I e III.
No que se refere à teoria de amostragem, considere:
I. A amostragem aleatória simples é um processo para se selecionar n amostras tiradas de N unidades, de tal forma que todas as possíveis amostras têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.
II. A amostragem sistemática é, em geral, mais eficiente do que a amostragem aleatória simples.
III. O aumento do tamanho da amostra acarreta um aumento do erro padrão das estimativas.
IV. Na amostragem por conglomerados, quando as unidades conglomeradas contêm números diferentes de elementos, não existem processos para se estimar o valor total da população.
Está correto o que consta APENAS em
I.
I e II.
III e IV.
I, III e IV.
I e IV.
Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão de certo elemento j na amostra é dada por n/N, em que n é o tamanho da amostra e N é o tamanho da população a ser amostrada.

Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos NA = 20 mil e NB = 30 mil, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, SA = 9 e SB = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.
400 e 100
200 e 300
250 e 250
300 e 200
350 e 150