

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.

Um gerente fez um levantamento da distribuição das atividades realizadas por um trabalhador por meio do método da amostragem do trabalho. Considerando que o turno é de 8 horas e que a amostra da tabela acima tem validade estatística, quantos minutos este trabalhador gasta, por dia, realizando a atividade 3?
Em uma cidade com uma grande quantidade de eleitores, certo candidato encomenda uma pesquisa visando verificar qual será a proporção de votos a seu favor, estabelecendo que o erro amostral da proporção seja no máximo 2%. Para a pesquisa considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que manifestaram seu interesse em votar no candidato e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P (|Z|≤ 1,8) = 93%. O resultado da pesquisa apresentou uma variância com valor máximo e com um intervalo de confiança de 93%. O tamanho da amostra foi então de
8.000
5.000
4.000
2.500
2.025
Na amostragem sistemática, o peso médio esperado de uma amostra corresponde sempre ao peso médio da população.
A amostra consiste de 48 homens com menos de 40 anos, 72 homens com mais de 40 anos, 24 mulheres com menos de 40 anos, e 56 mulheres com mais de 40 anos.
Se a seleção dos elementos é feita por meio de um sorteio dentre todos os elementos da população de pesquisa, então podemos dizer que a amostra é:
probabilística.
não probabilística.
a esmo.
representativa.
Amostragem Estratificada com alocação ótima de Neymam < Amostragem Estratificada com alocação proporcional < Amostra Aleatória Simples com reposição
Amostra Aleatória Simples com reposição < Amostragem Estratificada com alocação ótima de Neymam < Amostragem Estratificada com alocação proporcional
Amostra Aleatória Simples com reposição < Amostragem Estratificada com alocação proporcional < Amostragem Estratificada com alocação ótima de Neymam
Amostragem Estratificada com alocação ótima de Neymam < Amostra Aleatória Simples com reposição < Amostragem Estratificada com alocação proporcional
Amostragem Estratificada com alocação proporcional < Amostragem Estratificada com alocação ótima de Neymam < Amostra Aleatória Simples com reposição
Com relação à teoria geral de amostragem, considere as afirmativas abaixo.
I. A realização de amostragem aleatória simples só é feita para amostragem sem reposição.
II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.
III. Em uma amostra por conglomerados a população é dividida em subpopulações distintas.
IV. A amostragem sistemática é um plano de amostragem não probabilístico.
É correto o que se afirma APENAS em
I e II.
II e III.
II e IV.
III e IV.
I, II e III.
De uma população de 100 pessoas, era necessário retirar uma amostra de 28 indivíduos, então, após a numeração de todos os membros da população, os elementos da amostra foram escolhidos com o uso de uma lista telefônica, desconsiderando-se o prefixo de cada número. Coincidentemente, os indivíduos mais novos portaram os números mais baixos. Este processo pode ser representativo de:
Amostragem aleatória simples.
Amostragem por cotas.
Amostragem por conglomerado.
Amostragem estratificada.
Amostragem intencional.

Se a população B for o dobro da população A, então a estimativa da renda média por mês da população formada pela união de ambas as populações será superior a R$ 860,00 e inferior a R$ 890,00.
A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a amostra em subgrupos homogêneos, que são chamados estratos. Na situação descrita, os estratos são os subgrupos formados pelas pessoas classificadas como A ou B, e a alocação da amostra foi aleatória para os estratos A e B.
A unidade primária de amostragem corresponde ao hospital e cada profissional da saúde representa uma unidade secundária de amostragem.
Considere a situação em que o custo unitário para a observação dos domicílios seja constante. Nessa situação, pela alocação ótima de Neyman, metade da amostra seria retirada da subpopulação A e a outra metade da subpopulação B.
O plano amostral descrito no texto é uma amostragem por conglomerados em dois estágios.
É correto considerar que o conjunto de valores observados para TE, TI e o saldo em 2007 - 160, 120 e 40 - é a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho 3.
Deseja-se estimar a quantidade de usuários que recorrerão ao link da Ouvidoria para expressar sua insatisfação com um determinado serviço prestado, de forma que a probabilidade do erro de estimação seja de, no máximo, 3% com uma confiança de 95%. Para estudar esse problema, retirase uma amostra de 500 usuários de uma determinada região, obtendo-se 120 usuários que recorreram ao link. Pode-se concluir que o número de pessoas que deverão acessar o link é de, aproximadamente:
Os resultados de uma amostragem a esmo são, em geral, equivalentes aos de uma amostragem probabilística se a população é heterogênea e desde que exista a possibilidade de que o amostrador seja inconscientemente influenciado por alguma característica dos elementos da população.
Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
144
196
225
256
400
Considere que os percentuais populacionais de profissionais da saúde acidentados sejam iguais nos hospitais A, B e C. Nessa situação, a retirada de uma amostra aleatória simples de 133 ou 134 profissionais da saúde de cada hospital corresponderia à alocação ótima de Neyman.