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Por ser uma amostra aleatória, é correto afirmar que a média de idade de toda a população de funcionários da prefeitura é igual à da amostra.
É correto considerar que o conjunto de valores observados para TE, TI e o saldo em 2007 - 160, 120 e 40 - é a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho 3.
Deseja-se estimar a quantidade de usuários que recorrerão ao link da Ouvidoria para expressar sua insatisfação com um determinado serviço prestado, de forma que a probabilidade do erro de estimação seja de, no máximo, 3% com uma confiança de 95%. Para estudar esse problema, retirase uma amostra de 500 usuários de uma determinada região, obtendo-se 120 usuários que recorreram ao link. Pode-se concluir que o número de pessoas que deverão acessar o link é de, aproximadamente:
Os resultados de uma amostragem a esmo são, em geral, equivalentes aos de uma amostragem probabilística se a população é heterogênea e desde que exista a possibilidade de que o amostrador seja inconscientemente influenciado por alguma característica dos elementos da população.
Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
144
196
225
256
400
Considere que os percentuais populacionais de profissionais da saúde acidentados sejam iguais nos hospitais A, B e C. Nessa situação, a retirada de uma amostra aleatória simples de 133 ou 134 profissionais da saúde de cada hospital corresponderia à alocação ótima de Neyman.
De 1991 a 1996, o crescimento relativo da população foi superior a 7% e inferior a 7,5%. O crescimento absoluto nesse período foi igual a 2 milhões de pessoas ao ano.
A estimativa do número médio de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 20.
Uma vantagem da alocação ótima de Neyman sobre a alocação proporcional é que ela produz uma amostra auto- ponderada.
O processo de amostragem que se baseia em dividir a população, desde que possível, em grupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, obtendo a seguir uma amostra aleatória em cada grupo, é denominado
Amostragem por conglomerados.
Amostragem por estratificação.
Amostragem por variabilidade.
Amostragem casual simples.
Amostragem sistemática.
Um pesquisador deseja utilizar uma amostra probabilística para estimar características de indivíduos moradores de um determinado bairro da zona sul de São Paulo. Contudo, há apenas um cadastro atualizado de todos os domicílios do referido bairro. O tipo de amostragem recomendável nessa situação é a amostragem:
de conglomerados.
por cotas.
aleatória simples de indivíduos.
sistemática de indivíduos.
estratificada de indivíduos.
A amostragem aleatória apresentada no estudo foi estratificada com alocação uniforme.
Certo distribuidor, ao comercializar um novo aditivo, assegura que este faz reduzir o consumo de combustível. Com o objetivo de testar tal afirmação, selecionou-se uma amostra aleatória de 36 carros de diversos modelos, que fizeram o mesmo percurso, nas mesmas condições, com o combustível sem aditivo e depois, com aditivo. A média da diferença entre o consumo (sem aditivo menos com aditivo) fornecido pela amostra foi de 0,2 litros e desvio padrão amostral de 0,01 litros de combustível. Como o p-valor desse teste é aproximadamente 0,10%, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, respectivamente, conclui-se que o novo aditivo

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Com relação à amostragem, analise as afirmativas abaixo:
I. Uma amostra de possuir medida de localização e dispersão constantes.
II. Amostragem estratificada considera que os estratos são externamente distintos, mas com similaridades internamente.
III. Na amostragem probabilística, a probabilidade de cada elemento pertencer à amostra é a mesma e distinta de zero.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):
I e III
II e III
III
I e II
II
A estimativa de máxima verossimilhança para o percentual populacional dos indivíduos satisfeitos é igual a 80%.
O texto descreve um estudo caso-controle retrospectivo.
Para se ter uma alocação proporcional ao tamanho das subpopulações, 25% da amostra deve ser retirada da subpopulação A.