Questões de Concurso sobre Amostragem

Uma empresa de comércio varejista possui um cadastro de clientes, classificados por ordem alfabética, com informações acerca de uma série de variáveis. Ela planeja contatar, por telefone, uma amostra desses clientes para ouvi-los a respeito de uma certa promoção. Para fazer essa pesquisa, decide-se contatar o oitavo cliente do cadastro e, a seguir, o décimo oitavo, o vigésimo oitavo e assim por diante. O tipo de processo de amostragem usado nesse caso é o de amostragem:

A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.

I A alocação da amostra foi uniforme.

II O tamanho total da amostra foi superior a 100.

III A estimativa de μ é menor ou igual a 30.

Assinale a opção correta.

Se 40 domicílios forem selecionados aleatoriamente da zona A, então a fração de amostra correspondente será superior a 0,10.

Metade da amostra será composta por pequenas empresas.

Considere as cinco empresas seguintes, com seus respectivos setores industriais e exemplos de produtos fabricados.

As empresas acima descritas estão considerando a possibilidade de vender os seus produtos em três cidades de uma determinada região. Para isso, buscam dados de potencial de mercado, como base para a tomada de decisão. Como resultado preliminar de sua busca, elas identificaram o tamanho da população de cada uma das três cidades. Enquanto não se obtêm outros dados importantes, a informação coletada até o momento será "suficiente" para a empresa:

O texto descreve uma amostragem aleatória estratificada em três estágios.

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ... , X_n de uma densidade uniforme no intervalo [ será observada. Uma estatística suficiente é:

A amostra aleatória de 300 domicílios, considerando-se a alocação ótima de Neyman com custo constante, deve ser dividida da seguinte forma: 25 domicílios da zona A; 75 da zona B; e os domicílios restantes, da zona C.

Em uma amostra aleatória, os elementos da população devem ser escolhidos de maneira que cada um desses elementos tenha igual chance de figurar na amostra.

A Secretaria de Segurança Pública deseja estimar a percentagem de funcionários favoráveis a um programa de treinamento sobre o combate a entorpecente. Conta com um quadro de 300 funcionários, dos quais 180 são do sexo masculino. O tamanho da amostra aleatória simples, levando em consideração a opinião de ambos os sexos isoladamente, que garanta um alto nível de significância e um erro amostral não superior a 5% (E0= 0,05) é de:

Um pesquisador deseja retirar uma amostra aleatória contendo 400 indivíduos de uma população dividida em dois estratos - I e II. O estrato I é formado por 20 mil indivíduos, e o II, por 30 mil indivíduos. Por meio de estudos anteriores, sabese que os desvios-padrão da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, iguais a 25 e 10.

A partir dessas informações, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I e II, por meio da alocação ótima de Neyman, são, respectivamente, iguais a

No levantamento por amostragem é desnecessária a execução do pré-teste.

Numa análise dos processos de licitação ocorridos nos últimos 10 anos para aquisição de um determinado equipamento de informática, em que existem apenas duas empresas aptas a participar da licitação, e em iguais condições, observamos o seguinte resultado obtido a partir de uma amostra de 40 processos:

Se a amostragem foi estratificada, em que cada grupo de usuários (público/privado) constitui um estrato, então a estimativa do percentual populacional de usuários que estão plenamente satisfeitos com os serviços é igual a 76%.

Dos circuitos disponíveis no estoque, o número esperado de circuitos defeituosos é menor ou igual a 2.

O levantamento segue um plano de amostragem aleatória em dois estágios, com alocação uniforme dentro dos terminais, contemplando 20% dos veículos que chegam nos terminais.

Considere que, no lugar de se inspecionar um veículo a cada 5 veículos que chegam, seja estabelecido que cada inspetor vistoriará determinado número de veículos. Nesse caso, esse critério caracteriza uma amostragem por cotas.

De uma população com 2501 elementos será extraída uma amostra aleatória simples de tamanho 501 com o objetivo de estimar a média da população. Se é a média amostral por amostragem com reposição e é a média amostral por amostragem sem reposição, a razão

Se a amostragem foi aleatória simples, então a estimativa do percentual populacional de usuários que estão plenamente satisfeitos com os serviços é igual a 74%.