Questões de Concurso sobre Amostragem

 
 
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Desejando realizar uma enquete, com categorias influentes, sobre o projeto em trâmite no Congresso Nacional a respeito da liberdade vigiada com o uso de rastreadores para detentos, extraiu-se uma amostra com 40 opiniões de forma estratificada, numa população composta por 50 juristas, 150 parlamentares e 300 jornalistas. O número de opiniões extraídas, proporcionalmente, de cada categoria é de, respectivamente:


A

4 ; 10 e 26


B

6 ; 10 e 24


C

6 ; 12 e 22


D

4 ; 12 e 24

Uma entidade deseja estimar a perda mensal de produtividade (em horas por trabalhador) devido ao uso de Internet no local de trabalho. A amostragem considerará dois estratos: o primeiro é formado por 1.500 trabalhadores de nível médio e o segundo reúne 3.000 trabalhadores de nível superior. Estudos anteriores mostram que as variâncias das distribuições das perdas são iguais a 36 e 25, respectivamente, para o primeiro e o segundo estratos. A entidade decide observar 400 trabalhadores, seguindo a alocação ótima de Neyman.

Na situação apresentada acima, a quantidade de trabalhadores que devem ter sido selecionados para serem observados no primeiro e no segundo estratos são, respectivamente, iguais a


A
133 e 267.

B
150 e 250.

C
167 e 233.

D
200 e 200.

Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir.

I O levantamento foi realizado por amostragem aleatória estratificada, em que cada região forma um estrato.

II No total, foram observados 78 eleitores e a alocação foi aproximadamente uniforme entre os estratos.

III O levantamento foi realizado em duas etapas e a unidade amostral primária é o domicílio.

A quantidade de itens certos é igual a


A
0

B
1

C
2

D
3
O plano amostral adotado foi por amostragem aleatória estratificada, em que cada dia da semana é um estrato, com alocação proporcional ao tamanho de cada estrato.

C
Certo

E
Errado
Considere um levantamento por amostragem sistemática que consiste em entrevistar um indivíduo a cada 5 indivíduos que entram em determinada fila. Nessa situação, a fração amostral é igual a

A
0,05.

B
0,20.

C
0,80.

D
1,00.

Em uma amostragem aleatória estratificada com alocação ótima de Neyman, as probabilidades de inclusão são as mesmas para todas as unidades amostrais que se encontrem em um mesmo estrato e é dada por Imagem associada para resolução da questão , em que é o número de unidades amostrais a serem selecionadas no estrato h e Imagem associada para resolução da questão é o número de unidades amostrais existentes no estrato h.


C
Certo

E
Errado

Da amostra aleatória de 10 erros de arredondamento, a probabilidade de se observar exatamente 5 erros positivos e 5 erros negativos é igual a 0,5.


C
Certo

E
Errado
Caso uma nova amostra aleatória simples de tamanho 400 seja extraída desse mesmo rol de indústrias, a probabilidade de ela contemplar exatamente as mesmas indústrias da amostragem anterior é igual a 1/5000.

C
Certo

E
Errado
Com relação à teoria geral de amostragem, é correto afirmar que:

A

na amostragem aleatória simples, a seleção das unidades amostrais só pode ser realizada sem reposição.


B

a amostragem por conglomerados em geral é mais eficiente e menos econômica quando comparada com o método de amostragem aleatória simples.


C

na amostragem estratificada, os estratos da população não necessitam ser mutuamente exclusivos.


D

o aumento do tamanho da amostra tem como conseqüência o aumento do erro padrão das estimativas.


E

o viés ou vício de um estimador de um parâmetro é a diferença entre o seu valor esperado e o valor do parâmetro.

Assinale a alternativa correta.


A
O Bootstrap é uma técnica de reamostragem que pode ser utilizada na construção de intervalos de confiança para um parâmetro populacional.

B
O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente não paramétrica.

C

O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente paramétrica.


D
Se os dados y1, y2, ..., yn são identicamente distribuídos com uma função de distribuição F conhecida, o conjunto de dados bootstrap y*1 ,y*2 ,...,yn é gerado a partir da distribuição empírica , Fˆn , com uma distribuição discreta que atribui probabilidade 1/n para cada yi, i = 1,2,...,n.

E

São dois os tipos de Bootstrap: paramétrico e bayesiano.

Ao se selecionar aleatoriamente e sem reposição n unidades amostrais de uma população de tamanho finito, a probabilidade de inclusão de uma unidade amostral é igual a Imagem associada para resolução da questão .


C
Certo

E
Errado

Caso seja adotada a alocação uniforme, o desvio padrão da média de amostra do grau de satisfação será inferior a 0,4 ponto percentual.


C
Certo

E
Errado

Uma população é descrita por meio de uma variável aleatória X com variância 100. Para que possamos garantir, com 95% de probabilidade, que a média amostral de uma amostra aleatória simples dessa população não se afastará da média populacional por mais de 0,2 unidades, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, de aproximadamente:


A

1.800;


B

2.000;


C

2.200;


D

2.400;


E

2.600.

Num problema de estratificação amostral em L estágios, se Wh indica a proporção de elementos do estrato h na população, Sh representa a variância do estrato h e n é o tamanho da amostra então, na alocação ótima de Neyman, o tamanho da amostra em cada estrato será dado por:


A
Imagem associada para resolução da questão

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão
   
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