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Questões de Concurso sobre Tipos de Amostragem
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Considere as seguintes afirmações:
I. A média amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.
II. A mediana amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.
III. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é aumentada.
IV. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é diminuída.
A opção CORRETA é:
A
As afirmações I e III são verdadeiras.
B
As afirmações I e IV são verdadeiras.
C
As afirmações II e III são verdadeiras.
D
A afirmação II é verdadeira e as demais são falsas.
O plano amostral descrito caracteriza uma amostragem aleatória por conglomerados.
C
Certo
E
Errado
O processo de amostragem que se baseia em dividir a população, desde que possível, em grupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, obtendo a seguir uma amostra aleatória em cada grupo, é denominado
A
Amostragem por conglomerados.
B
Amostragem por estratificação.
C
Amostragem por variabilidade.
D
Amostragem casual simples.
E
Amostragem sistemática.
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
A
a amostragem sistemática possui um viés sistemático devido ao processo de seleção.
B
na amostragem aleatória estratificada há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas.
C
na amostragem de conglomerados em dois estágios não é possível encontrar a probabilidade de que duas ou mais unidades de segundo estágio seja incluída na amostra.
D
na amostragem de conglomerados todos os conglomerados são sempre selecionados.
E
a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.
Uma empresa de comércio varejista possui um cadastro de clientes, classificados por ordem alfabética, com informações acerca de uma série de variáveis. Ela planeja contatar, por telefone, uma amostra desses clientes para ouvi-los a respeito de uma certa promoção. Para fazer essa pesquisa, decide-se contatar o oitavo cliente do cadastro e, a seguir, o décimo oitavo, o vigésimo oitavo e assim por diante. O tipo de processo de amostragem usado nesse caso é o de amostragem:
A
sistemática;
B
aleatória simples;
C
estratificada com sorteio aleatório;
D
por conglomerados;
E
estratificada em dois estágios.
Uma pesquisa pretende estimar o valor médio mensal dos salários recebidos pelos professores de 4 escolas do bairro da Saúde. Para a pesquisa primeiramente foram listados todos os professores das 4 escolas segundo o sexo resultando em 2000 professores do sexo feminino e 1 500 professores do sexo masculino. Foram propostos dois planos amostrais distintos. O primeiro plano previa um sorteio com reposição de 350 professores do total de 3500. Na segunda proposta, o total da população de professores seria dividido em dois grupos (um grupo do sexo feminino e outro grupo do sexo masculino) e seriam sorteados 10% de cada grupo com reposição. Segundo a teoria geral da amostragem, o primeiro e o segundo plano são, respectivamente,
A
Amostragem Aleatória simples e Amostragem estratificada.
B
Amostragem Aleatória simples e Amostragem sistemática.
C
Amostragem estratificada e Amostragem aleatória simples.
D
Amostragem Aleatória simples e Amostragem por conglomerado em dois estágios.
E
Amostragem Aleatória simples e Amostragem por conglomerados.
Na amostragem por conglomerados, pode-se afirmar que:
A
seleciona-se sequencialmente cada unidade amostral com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tenha a mesma chance de ser escolhida;
B
a população é dividida em subgrupos disjuntos (estratos) e a amostragem aleatória simples é usada na seleção de uma amostra de cada estrato;
C
a população é dividida em sub-populações disjuntas e, numa primeira etapa, algumas subpopulações são selecionadas usando-se amostragem aleatória simples e, numa segunda etapa, uma amostra de unidades é selecionada de cada sub-população selecionada na primeira etapa;
D
a população é dividida em sub-populações disjuntas, e selecionam-se algumas sub-populações usando-se amostragem aleatória simples; depois todos os elementos nas sub-populações selecionadas são observados;
E
existe uma listagem das unidades populacionais e, para cada c inteiro fixado sorteia-se ao acaso um indivíduo entre as posições 1,2,...,c da listagem; depois observa-se metodicamente, indivíduos igualmente espaçados na listagem.
Ano:
2003
Uma empresa transportadora de café tem 3414 empregados, distribuídos nos seguintes departamentos: Administração: 914; Transporte: 348; Produção: 1401 e Outros: 751. Deseja-se extrair uma amostra entre os empregados para verificar o "grau de satisfação em relação ao salário pago pela empresa". A melhor maneira de selecionar essa amostra é através da técnica:
A
Aleatória Simples.
B
Sistemática.
C
Por quotas.
D
Estratificada Proporcional.
A técnica de amostragem estatística em que se divide a população em subgrupos homogêneos, visando, por exemplo, diminuir o tamanho da amostra é denominada:
A
amostragem por conglomerado
B
amostragem não-probabilística
C
amostragem sistemática
D
amostragem por julgamento
E
amostragem estratificada
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