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relação às técnicas de amostragem, analise as seguintes afirmativas.
l. Na amostragem por conglomerado, temos a alocação proporcional e a alocação uniforme das observações.
II. A Amostragem sistemática é um tipo de amostragem não probabilística e indicada quando a população está ordenada de tal forma, que cada elemento seja identificado unicamente pela sua posição.
III. Indicamos a amostragem estratificada quando a população se divide em grupos, sendo que a variável de interesse seja homogénea dentro desses grupos e heterogênea entre eles.
IV. A amostragem aleatória simples é indicada quando a população é heterogênea em relação à variável de interesse.
Está correio o que se afirma em:
Apenas IV
Apenas l e III
Apenas II e III
Apenas III
Apenas l, III e IV
A Amostragem Estratificada (AE) consiste na subdivisão de uma população em grupos (estratos) segundo uma ou mais características conhecidas na população em estudo, e, de cada um desses grupos, são selecionadas amostras em proporções convenientes. Nessa situação, pode-se afirmar que
a variância na AE é uma média ponderada das variâncias dos estratos.
a AE é sempre melhor que a Amostragem Aleatória Simples.
na Alocação Proporcional, a amostra de tamanho n é proporcional ao tamanho dos estratos.
a AE também é denominada Amostragem por Cotas (AC).
sempre que os estratos tiverem médias próximas, deve-se usar Alocação Proporcional.
Se o plano amostral escolhido pela equipe consistir em selecionar ao acaso, primeiro, um dentre os dois grupos de convenentes (de maior, ou de menor risco), e, em seguida, selecionar, também ao acaso, certo número de convênios celebrados com as convenentes dentro do grupo escolhido, então, haverá, assim, um exemplo de plano amostral estratificado.
Certo
Errado
A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.
1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.
( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.
A sequência está correta em
2, 1, 3.
2, 3, 1.
1, 2, 3.
3, 1, 2.
3, 2, 1.
As técnicas de amostragem podem ser classificadas como amostras probabilísticas e amostras não probabilísticas. São, respectivamente, uma técnica probabilística e uma técnica não probabilística:
Amostra aleatória simples e amostra sistemática.
Amostra por cotas e amostra por julgamento.
Amostra por conglomerado (cluster) e amostra por cotas.
Amostra aleatória simples e amostra por conglomerado (cluster).
Amostra por cotas e amostra por conveniência.
Dentre os tipos de amostragem, assinale a alternativa que não apresenta amostragem probabilística.
aleatória simples
cotas
sistemática
estratificada
conglomerados
Em um tipo de amostra probabilística, a população é dividida em grupos que se excluem mutuamente e o entrevistador extrai uma amostra dos grupos para entrevistar. Trata-se da amostra:
por cota
por cluster
aleatória simples
aleatória estratificada
Pretende-se fazer uma pesquisa com alunos de uma faculdade e, para isso, são escolhidos, aleatoriamente, 20 alunos de cada ano. Esse tipo de amostragem é denominado amostra
aleatória simples.
aleatória estratificada.
aleatória por agrupamento.
aleatória sistemática.
não aleatória.
Em relação à Amostragem, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale opção correta.
( ) Os planos de amostragem probabilística são delineados de tal modo que se conhece a probabilidade de todas as combinações amostrais possíveis.
( ) A amostragem por julgamento pode ser mais lenta e menos custosa pois não é preciso construir uma listagem dos itens da população.
( ) A amostragem por conglomerados pressupõe a divisão da população em subgrupos de itens similares, procedendo-se então à amostragem em cada subgrupo.
( ) A amostragem estratificada pressupõe a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global.
( ) A finalidade da amostragem é permitir fazer inferências sobre uma população após inspeção de apenas parte dela.
(V) (F) (F) (F) (V)
(V) (F) (F) (F) (F)
(F) (V) (V) (V) (V)
(V) (V) (F) (F) (V)
(V) (V) (V) (V) (F)
Para realizar uma pesquisa a respeito da qualidade do ensino de matemática nas escolas públicas de um estado, selecionaram aleatoriamente uma escola de cada um dos municípios desse estado e aplicaram uma mesma prova de matemática a todos os estudantes do nono ano do ensino fundamental de cada uma dessas escolas.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
sistemática.
aleatória simples.
por conglomerados em um estágio.
por conglomerados em dois estágios.
estratificada.
A tabela a seguir apresenta dados referentes às idades dos funcionários de determinada empresa. Nessa tabela, a população da empresa está dividida em 8 estratos, conforme determinados intervalos de idade.
idade (i) | homens | mulheres | total |
i c 20 | 10 | 16 | 26 |
20 < i c 30 | 35 | 40 | 75 |
30 < i c 40 | 54 | 40 | 94 |
i > 40 | 10 | 15 | 25 |
total | 109 | 111 | 220 |
A partir dessas informações, assinale a opção correta.
Uma amostra estratificada de 100 elementos que seja selecionada com base na alocação proporcional será composta por menos de 15 homens com idade entre 20 e 30 anos.
Considerando-se um erro amostral tolerável de 4%, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples deve ser inferior a 162.
Se uma amostra estratificada de 120 elementos for selecionada com base na alocação proporcional, então mais da metade dos elementos dessa amostra serão homens.
Uma amostra estratificada de 112 elementos que seja selecionada com base na alocação uniforme será composta por 55 homens e 57 mulheres.
Considerando-se um erro amostral tolerável de 5%, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples deve ser igual a 142.
Comparando-se o plano de amostragem aleatória simples com reposição (AASc) com o plano de amostragem aleatória simples sem reposição (AASc), pelo critério de efeito de planejamento, é correto afirmar que:
o plano AASc é sempre "melhor'' que o plano AASs.
o plano AASs é sempre "melhor'' que o plano AASc. Só para amostras de tamanho 1 eles se equivalem.
os planos se equivalem.
o plano AASc é sempre "melhor'' que o plano AASs. Só para amostras de tamanho 1 eles se equivalem.
não é possível a comparação entre os planos em virtude da forma de como a amostra foi coletada.
Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
por conglomerados em um estágio.
estratificada.
sistemática.
aleatória simples.
por intervalos.
Todas as informações obtidas através de dados amostrais, ou seja, que não abrangem o todo da população de interesse, são baseadas em estimativas. Quais das sentenças, abaixo enunciadas, concordam com a afirmativa?
somente I , II e III.
somente II, III e IV.
somente III, IV e V.
somente I, II e V.
somente, II e IV.
A Pró-Reitoria de Assuntos Estudantis quer avaliar o nível socioeconômico dos estudantes da universidade, entretanto, solicita que a amostra aleatória implementada contenha estudantes dos cinco Campi que compõem a UFCA. Em relação à variável em estudo, os estudantes em cada Campus são homogêneos entre si e diferentes entre os Campi. Para atender este requerimento, devemos utilizar uma amostragem:
aleatória Simples.
estratificada.
sistemática.
por Conglomerados.
Considere uma população de empresas de prestação de serviços que pode ser dividida em 3 estratos quanto ao número de trabalhadores que emprega: pequenas – 50 ou menos trabalhadores; médias – entre 51 e 100; grandes – mais de 101 trabalhadores. Supondo que a população de interesse é constituída por 1800 empresas, destas 45% são pequenas, 35% são médias e 20% grandes. Se o tamanho da amostra for fixado em 120 empresas, selecionadas com igualdade de proporção (estratificada proporcional), quantas empresas devem ser selecionadas de cada estrato?
40 empresas de cada estrato.
54, 42, 24, respectivamente.
45, 35, 20, respectivamente.
50, 40, 30, respectivamente.
55, 43, 20, respectivamente.
Assinale a opção INCORRETA em relação aos tipos de planejamento amostral.
Na Amostragem Aleatória Simples (AAS), selecionasse sequencialmente cada unidade amostral com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tenha a mesma chance de ser escolhida. A seleção pode ser feita com ou sem reposição.
Na Amostragem Estratificada (AF), a população é dividida em estratos e a AAS é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.
Na Amostragem por Conglomerados (AC), alguns dos conglomerados são selecionados segundo a AAS e nem todos os indivíduos nos conglomerados selecionados são observados.
Na Amostragem por Conglomerados (AC), a população é dividida em subpopulações distintas. Em geral é menos eficiente que a AAS ou AE.
Na Amostragem em dois estágios (A2E), a população é dividida em subpopulações como na AE ou na AC. Num primeiro estágio, algumas subpopulações são selecionadas usando a AAS. Num segundo estágio, uma amostra de unidades é selecionada de cada subpopulação selecionada no primeiro estágio.
Assinale a alternativa INCORRETA:
Quando se deseja guardar uma proporcionalidade na população heterogênea. Estratifica-se cada subpopulação por intermédio de critérios.
Para que se possa realizar inferências sobre a população, é necessário que se trabalhe com amostragem probabilística.
Em um grande número de exemplos, o pesquisador depara-se com a população ordenada. Neste sentido, tem-se os indivíduos dispostos em sequência o que é perfeito para a aplicação exata da amostragem aleatória simples.
Em corriqueiras situações, torna-se difícil coletar características da população. Nesta modalidade de amostragem, sorteia-se um conjunto e procura-se estudar todo o conjunto. É exemplo de amostragem por conglomerado.
Um técnico administrativo quer obter uma amostra aleatória de tamanho n ou n+1 dos 394 estudantes desvinculados da UFCA no ano de 2017 mediante um método de amostragem que só precise sortear um único indivíduo da população. Qual é o nome deste tipo de amostragem?
Aleatória Simples.
Estratificado.
Sistemático.
Por Conglomerados.