

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Um experimento foi conduzido para testar H0 : μA = μB contra a alternativa H1 : μA ≠ μB , sendo μA e μB as médias de duas populações infinitas, independentes e normalmente distribuídas, isto é, XA tem distribuição N(μA,σA2) , XB tem distribuição N(μB,σB2) e COV (XA, XB)=0 . Amostras de tamanho nA = nB = 5 são extraídas das respectivas populações e as médias X.=n.ΣXi. e variâncias S.2=n.−1∑i(Xi.−X.)2 , calculadas para permitir a realização do teste.
Considerando que as variâncias das populações sejam desconhecidas e iguais, a estatística do teste e sua distribuição de amostragem, respectivamente, são
SpnA1+nB1(XA−XB)−(μA−μB) , com distribuição N (0,1) [Sp2=(nA+nB−2)(nA−1)Sa2+(nB−1)Sb2]
nASa2+nBSB2(XA−XB)−(μA−μB) , com distribuição N (0,1)
SpnA1+nB1(XA−XB)−(μA−μB) , com distribuição tnA+nB−2[Sp2=(nA+nB−2)(nA−1)Sa2+(nB−1)Sb2]
nASa2+nBSB2(XA−XB)−(μA−μB) , com distribuição tnA+nB
nASa2+nBSB2(XA−XB)−(μA−μB) , com distribuição T2 de Hotelling, com 1 e (nA+nB−2) graus de liberdade