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Considere o modelo de regressão linear a seguir.
y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε,ε∼NID(0,σ2)
Este modelo foi ajustado a uma amostra de 145 observações, sob as seguintes restrições:
3 β1 + β2 = 0
β2 = -β3
β3 + 2β4 = 1
As somas dos quadrados dos erros com e sem as restrições são as seguintes:
soma dos quadrados dos erros com as restrições = 100;
soma dos quadrados dos erros sem restrições = 70.
O valor da estatística F adequada para testar a validade das restrições é
10
20
30
40
50