

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Seja X uma variável com três possíveis categorias: a1, a2 e a3. Seja Y uma variável também com três possíveis categorias: b1, b2 e b3. Planeja-se realizar um teste, ao nível de significância de 0,05, para verificar se há evidência de associação entre X e Y. Uma amostra aleatória simples da população de interesse apresentou as seguintes frequências:
Y | X | ||
a1 | a2 | a3 | |
b1 | 100 | 220 | 160 |
b2 | 120 | 210 | 150 |
b3 | 180 | 250 | 140 |
Cálculo da estatística qui-quadrado para essa amostra: Q0 = 19,8
A seguir são apresentados alguns valores da função de distribuição acumulada da distribuição qui-quadrado, F, associados a alguns valores de q > 0, com graus de liberdade apropriado para o teste de independência qui-quadrado em tabelas de contingência 3 × 3:
q | 2,00 | 4,00 | 6,00 | 8,00 | 10,00 | 12,00 | 14,00 | 16,00 | 18,00 |
F(q) | 0,264 | 0,594 | 0,801 | 0,908 | 0,960 | 0,983 | 0,993 | 0,997 | 0,999 |
Assinale a alternativa correta.
Pelos dados fornecidos, tem-se que o valor-p é superior a 0,05.
O teste rejeita a hipótese de independência entre X e Y ao nível de significância de 0,05.
É um teste bilateral, então o valor crítico deve ser obtido de forma a deixar 0,025 de área na cauda superior da distribuição.
Nesse teste a hipótese nula, H0, diz que as variáveis X e Y apresentam associação.
Para esse teste de independência, o valor crítico (limite entre a aceitação e rejeição de H0) deve ser obtido pela distribuição qui-quadrado com 3 × 3 = 9 graus de liberdade.