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Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados.
É correto afirmar que:
o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de X;
o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de Y;
o estimador de alfa pode ser definido a partir da média de Y somada com o estimador de beta multiplicado pela média de X;
a estimativa de alfa pode ser interpretada como o coeficiente angular da equação da reta no plano cartesiano bidimensional;
a estimativa de beta pode ser interpretada como o coeficiente linear ou intercepto da equação da reta no plano cartesiano bidimensional.


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