Imagem de fundo

Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simp...

Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados.


É correto afirmar que:


A

o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de X;


B

o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de Y;


C

o estimador de alfa pode ser definido a partir da média de Y somada com o estimador de beta multiplicado pela média de X;


D

a estimativa de alfa pode ser interpretada como o coeficiente angular da equação da reta no plano cartesiano bidimensional;


E

a estimativa de beta pode ser interpretada como o coeficiente linear ou intercepto da equação da reta no plano cartesiano bidimensional.