Para uma variável aleatória X e um parâmetro θ, associado à distribuição de probabilidade de θ^ para testar a hipótese do parâmetro θ assumir um valor específico θ0. A fim de construir um teste, é necessário conhecer a distribuição do estimador, que definirá uma estatística de teste, e supor como hipótese nula,H0, a hipótese de que θ=θ0. Para esse teste, existem dois tipos de erros: tipo I, rejeitar a hipótese H0 quando ela é verdadeira; tipo II, não rejeitar a hipótese H0 quando ela é falsa. Com base nessas informações, julgue os seguintes itens. Para uma variável aleatória X e um parâmetro θ, associado à distribuição de probabilidade de θ^ para testar a hipótese do parâmetro θ assumir um valor específico θ0. A fim de construir um teste, é necessário conhecer a distribuição do estimador, que definirá uma estatística de teste, e supor como hipótese nula,H0, a hipótese de que θ=θ0. Para esse teste, existem dois tipos de erros: tipo I, rejeitar a hipótese H0 quando ela é verdadeira; tipo II, não rejeitar a hipótese H0 quando ela é falsa. Com base nessas informações, julgue os seguintes itens. Se o estimador θ^ tem intervalo de aceitação com probabilidade 1−α, então a probabilidade do erro de tipo I será α. Se o estimador θ^ tem intervalo de aceitação com probabilidade 1−α, então a probabilidade do erro de tipo I será α.

Se o estimador θ^ tem intervalo de aceitação com probabil...

Q3222024

Se o estimador $\hat{θ}$ tem intervalo de aceitação com probabilidade $1 - α,$ então a probabilidade do erro de tipo I será $α$ .

Certo

Errado