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Atenção: Para responder às questões de números 52 e 53, considere as informações abaixo.
Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1, 2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = βo + β1Xi + ei , onde βo e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ~N(0, σ2).
Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95% calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então
a reta ajustada passa pela origem.
não há influência linear de X em Y.
há uma correlação linear positiva entre X e Y.
há uma correlação linear negativa entre X e Y.
o coeficiente de determinação é 1.