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𝑃(|𝑋| ≤ 0,5) = 448C.
Certo
Errado
Se uma amostra-piloto fornece a estimativa de 10% para a proporção populacional, então é possível, com erro de 5% e nível de confiança de 95% (zy = 1,96), estimar a proporção populacional com uma nova amostra aleatória simples de tamanho inferior a 140.
Certo
Errado
Para se estimar a proporção p de eleitores favoráveis a uma certa proposta urbanística numa população muito grande, uma amostra aleatória simples de 400 eleitores foi obtida e verificou-se que, dos 400, 144 eram favoráveis à proposta.
Um intervalo de 95% de confiança para p será então dado, aproximadamente, por
(0,15; 0,57).
(0,18; 0,54).
(0,22; 0,50).
(0,28; 0,44).
(0,31; 0,41).
Considere que certo programa do governo federal forneça Internet via satélite para áreas rurais, comunidades isoladas, escolas, postos de saúde e centros comunitários onde o acesso à Internet é limitado ou inexistente. Considere, ainda, que, em determinado estado brasileiro, testes tenham mostrado que 385 dos 500 pontos avaliados apresentaram cobertura adequada de sinal. Com base nessa situação hipotética, considerando-se o nível de confiança de 95% com z(1−a/2) = 1,96, é correto afirmar que a amplitude do intervalo de confiança obtida por meio da abordagem otimista será sempre maior que a obtida por meio da abordagem conservadora.
Certo
Errado
Uma pesquisa realizada com 400 indivíduos condenados por sentença transitada em julgado, selecionados aleatoriamente, revelou que 70% deles são reincidentes, assim considerados, segundo o Código Penal brasileiro, os agentes que cometem novo crime depois de transitada em julgado a sentença que, no Brasil ou no estrangeiro, o tenha condenado por crime anterior.
Com base na situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentado um intervalo de confiança conservador para a proporção populacional de reincidentes com coeficiente de confiança de 95% (considere que z95% = 1,96).
[0,681; 0,719]
[0,641; 0,759]
[0,651; 0,749]
[0,661; 0,739]
[0,671; 0,729]
Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da população.

Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Para uma população de 1.000.000 e uma amostra de 1.000, há 95% de chance da proporção amostral estar a menos de 3,1 pontos percentuais do verdadeiro valor.
A amostra de 10.000 funciona tão bem quando a população é de 100.000 quanto quando é de 50.000.
Se o objetivo fosse um quadro fiel das opiniões do povo em cada estado, necessitaria de uma amostra muito maior do que se o objetivo fosse apenas a opinião global de todo o país.
Embora o erro decresça à medida que o tamanho da amostra aumenta, chega um ponto em que grandes aumentos no tamanho da amostra conduzem apenas a pequenas reduções no erro.
A precisão de uma pesquisa de opinião depende tanto do tamanho da amostra quanto do tamanho da população, mesmo quando esta última é muito grande.
Considere que P (A) = 0,2, P (B) = 0,1 e P (C) = 0,7 e que P (D | A) = 0,3, P (D | B) 0,2 e P (D | C) 0,1. Com base nessas considerações, conclui-se que 15% dos condutores possuem tempo de habilitação inferior a 2 anos.
Certo
Errado
Uma empresa de telecomunicações realizou uma pesquisa para estimar a proporção de clientes satisfeitos com um novo serviço. Em uma amostra de 400 clientes, 200 declararam estar satisfeitos. Utilizando um nível de confiança de 95% e assumindo que as condições para a aproximação normal são atendidas, a amplitude (diferença entre o limite superior e inferior) do intervalo de confiança para à proporção de clientes satisfeitos é dada por
2,5%
9,8%
8%
1,96%
5%
Ainda no que concerne à situação do texto 17A2-I, aplicando-se uma aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, é correto afirmar que a evidência amostral será suficiente para um motorista ser considerado azarado se o critério de decisão for a proporção superior a 0,7 de semáforos fechados em uma amostra correspondente ao mesmo trajeto adotado por João, desde que o nível de significância seja igual a
2,75%.
5,48%.
8,37%.
12,36%.
18,75%.
Dois analistas foram designados para estimar a proporção de empresas prestadoras de serviço de um ministério que tinham dívidas tributárias. Eles sabiam que o universo era de 500 empresas. O primeiro analista selecionou 50 empresas sem sorteio, com base em sua experiência, considerando uma probabilidade subjetiva de inadimplência de 50% entre as selecionadas. O segundo utilizou amostragem aleatória estratificada: dividiu as empresas em dois estratos e selecionou 25 empresas de cada um. Os estratos, o número de empresas em cada estrato e os erros padrão obtidos para o estimador da proporção em cada estrato foram:
Porte | Quantidade de empresas | Erro padrão |
Pequenas e médias | 300 | 0,05 |
Grandes | 200 | 0,10 |
Em relação às variâncias dos estimadores obtidos pelas duas análises, é correto afirmar que:
as duas variâncias são praticamente iguais, com diferença inferior a 0,00025;
a variância da 1ª análise é menor que a da 2ª, e a diferença é aproximadamente 0,005;
a variância da 1ª análise é menor que a da 2ª, e a diferença é aproximadamente 0,003;
a variância da 1ª análise é maior que a da 2ª, e a diferença é aproximadamente 0,003;
a variância da 1ª análise é maior que a da 2ª, e a diferença é aproximadamente 0,005.
Uma repartição pública precisa distribuir 700 processos entre três equipes de trabalho. Essa distribuição será inversamente proporcional ao tempo que cada equipe leva para concluir um processo. O tempo necessário para a equipe X é de 5 minutos, para a equipe Y é de 10 minutos e, para a equipe Z, é de 20 minutos. Dessa forma, a quantidade de processos a ser distribuída às equipes X, Y e Z será, respectivamente,
300, 250 e 150.
150, 250 e 300.
400, 200 e 100.
100, 200 e 400.
Supondo que τ > 0, a quantidade τ(n−1)×Tn é uma estatística que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o parâmetro de interesse.
Certo
Errado
Para um valor 0<α<1, o intervalo de confiança, com confiança 1−α, para a estimativa de E(X)=μ, utilizando-se o estimador μ^n, será assintoticamente (n→∞) dado por (Xn−zασ⁄n,Xn+zασ⁄n), em que zα é o quantil α da distribuição N(0,1).
Certo
Errado
Um funcionário coletou 25 bolas de futebol para verificar quantas haviam sido feitas por sua fábrica. Assim, qual é o maior erro amostral aceitável para que se tenha 95, 45% de confiança na estimativa?
0,20
0,25
0,30
0,32
0,36
Se o tempo total de treino for dividido de forma proporcional à carga de cada exercício, então a pessoa ocupará 30% do tempo fazendo o exercício supino sentado.
Certo
Errado
Ao apreciar a prestação de contas de uma entidade, o órgão de auditoria estabelece que o parecer será emitido pela aprovação sem ressalvas, se não for identificada nenhuma fraude nos dez contratos analisados; pela aprovação com ressalvas, se for identificada fraude em até dois contratos; e pela reprovação, se for identificada fraude em mais de dois contratos. Pela experiência do órgão de auditoria, sabe-se que 2% dos contratos costumam apresentar fraudes.
Com base nessa situação hipotética e supondo que os contratos analisados sejam independentes uns dos outros, assinale a opção em que é apresentada a probabilidade de as contas da entidade serem aprovadas com ressalvas.
1 - 0,9810
0,022 x 0,98º
45x 0,022 x 0,988
0,02 x 0,989 + 0,022 x 0,988
10x 0,02 x 0,989 +45 x 0,022 x 0,988
Foi realizada uma pesquisa para avaliar a satisfação de entrega dos produtos pela transportadora LIGEIRINHO. Seja pi a proporção de pessoas satisfeitas que receberam o seu produto, classificado por i = 1,2,3 (1: “frágil”, 2: “normal” e 3: “pesado”). Por meio dessa pesquisa, os seguintes intervalos de confiança (IC) de 95% para a proporção de pessoas satisfeitas, obtidos para cada tipo de produto, foram obtidos:
Dados: IC(p1; 95%) = [0,20 ∓ 0,10]; IC(p2; 95%) = [0,40 ∓ 0,06]; IC(p3; 95%) = [0,52 ∓ 0,09]
Dessas informações, é correto afirmar que:
a verdadeira proporção de pessoas satisfeitas é igual para todos os produtos, ou seja, independentemente de sua classificação.
a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “normal” é igual a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “pesado”; e ambas diferentes da proporção de pessoas satisfeitas com o produto “frágil”.
a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “frágil” é igual a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “normal”; e ambas diferentes da proporção de pessoas satisfeitas com o produto “pesado”.
as proporções de pessoas satisfeitas com o produto entregue são diferentes entre si, sendo maior essa proporção para os produtos classificados como “normal”, seguidos pela classificação “pesado”, e a proporção menor referente ao “frágil”.
a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “pesado” é igual a proporção de pessoas satisfeitas com o produto “frágil”; e ambas diferentes da proporção de pessoas satisfeitas com o produto “normal”.
Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então P(τ∈[0,3;0,9])=0,99.
Certo
Errado
A proporção de emissões de títulos imobiliários com suspeita de irregularidade em um ano pode ser representada por uma variável aleatória contínua X com função de densidade:
f(x) = (θ+1)xθ, 0<x<1
Deseja-se conduzir uma análise probabilística dessa proporção em 2024; porém, para isso, é preciso estimar o parâmetro θ. Nos últimos 5 anos, a proporção anual registrada foi: 0,3; 0,2; 0,6; 0,7 e 0,2.
Considerando que esses registros sejam observações de uma amostra aleatória simples da população referenciada por f(x), a estimativa do parâmetro θ a partir dessa amostra, obtida pelo método dos momentos, é:
-2/3;
-1/3;
1/3;
2/5;
2/3.
Uma empresa de pesquisa divulga que determinado candidato tem 30% de intenção de votos, com margem de erro de 2%, para mais ou para menos, e nível de confiança de 95%. No entanto, o resultado nas urnas revelou apenas 25% de votos para o candidato.
Diante do exposto, é correto afirmar que:
o nível de confiança é menor que o divulgado pela empresa;
a margem de erro teórica é maior que a divulgada pela empresa;
a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Normal para qualquer número de entrevistados;
a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Binomial para qualquer número de entrevistados;
para que a margem de erro seja aumentada de 2% para 5%, o número de entrevistados deve ser diminuído em 60%.