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Uma empresa de pesquisa divulga que determinado candidato tem 30% de intenção de votos, com margem de erro de 2%, para mais ou para menos, e nível de confiança de 95%. No entanto, o resultado nas urnas revelou apenas 25% de votos para o candidato.
Diante do exposto, é correto afirmar que:
o nível de confiança é menor que o divulgado pela empresa;
a margem de erro teórica é maior que a divulgada pela empresa;
a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Normal para qualquer número de entrevistados;
a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Binomial para qualquer número de entrevistados;
para que a margem de erro seja aumentada de 2% para 5%, o número de entrevistados deve ser diminuído em 60%.
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para determinar a proporção de residentes que estão satisfeitos com os serviços de transporte público. Uma amostra de 100 residentes foi selecionada aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um intervalo com 95% de confiança para a proporção p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1).
(0,38; 0,62).
(0,49; 0.51).
(0,45; 0,55).
(0,45; 0,60).
(0,40; 0,60).
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
0,08.
0,02.
0,05.
0,04.
0,10.
A porcentagem é uma medida de proporção que representa a quantidade relativa de um valor em relação a um total de 100 unidades.
Certo
Errado
Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95% calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então
a reta ajustada passa pela origem.
não há influência linear de X em Y.
há uma correlação linear positiva entre X e Y.
há uma correlação linear negativa entre X e Y.
o coeficiente de determinação é 1.
Um intervalo de confiança de 90% para média μ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 100 extraída da população. O intervalo obtido foi igual a [19,18; 20,82] uma vez que é conhecida a variância σ2 da população. Decidindo obter um outro intervalo com um nível de confiança de 96% por meio de uma amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 64, encontrou-se, nesse caso, uma média igual a 20,50. O limite superior desse segundo intervalo é igual a
22,10
21,25
21,75
21,50
21,40
O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.

Uma pesquisa é realizada com donas de casa para saber qual é a marca preferida de sabão líquido entre as duas mais vendidas no mercado. Uma amostra aleatória retirada de clientes de supermercados de uma cidade revelou que 270 deles preferem a marca A enquanto 180 preferem a marca B. Considerando nível de confiança de 95%, em relação a intervalos de confiança bilaterais, assinale a alternativa correta.

O intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5412; 0,6588].
A proporção de mulheres que preferem a marca B é de 60%, logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que prefere a marca A está entre [0,4275; 0,5725].
O intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca B está entre [0,3549; 0,4451].
A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 60%, logo o intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5529; 0,6704].
A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 50% logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,4530; 0,5471].
Uma nova droga para o tratamento de câncer está sendo proposta. Infelizmente, é possível que pessoas com câncer apresentem um efeito colateral indesejado pelo medicamento. A fim de se estimar a proporção de pacientes com câncer na população que apresentarão efeitos colaterais, a ANVISA realiza um estudo com 400 pacientes e observa que 80 destes apresentaram efeitos colaterais.
Qual o intervalo de confiança para a proporção populacional de pacientes que apresentariam efeitos colaterais com o erro de mais ou menos dois desvios padrões do estimador?
Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.
Um intervalo de 95% de confiança para p é
(0,4602; 0,5398).
(0,4555; 0,5445).
(0,4620; 0,5380).
(0,4343; 0,5657).
(0,4755; 0,5245).

Para estimar a proporção π de fumantes de uma Universidade, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 universitários. Na amostra foi constatado que 20% dos universitários são fumantes. Sabe-se que, para construir um intervalo de aproximadamente 95% de confiança para a proporção, no caso de fumantes, o valor tabelado é aproximadamente igual a 2 desvios-padrão. Com essas informações, e considerando o mesmo nível de confiança, o intervalo de confiança para a proporção de fumantes e o tamanho da amostra necessário para que o erro de estimação seja, no máximo, igual a 0,01 são, respectivamente, iguais a:
P{0,2±2 (400,2.0,8)}= 95% ; 6400
P{0,2±2 (400,2.0,8)}= 95% ; 6400
P{0,2±2 (400,2.0,8)}= 95% ; 2400
P{0,2±2 (400,2.0,8)}= 95% ; 3600
P{0,2±2 (400,2.0,8)}= 95% ; 3600

7,84%.
6,86%.
5,88%.
4,90%.
3,92%.