Questões de Concurso sobre Para uma Proporção

 
 
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Uma empresa de pesquisa divulga que determinado candidato tem 30% de intenção de votos, com margem de erro de 2%, para mais ou para menos, e nível de confiança de 95%. No entanto, o resultado nas urnas revelou apenas 25% de votos para o candidato.


Diante do exposto, é correto afirmar que:


A

o nível de confiança é menor que o divulgado pela empresa;


B

a margem de erro teórica é maior que a divulgada pela empresa;


C

a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Normal para qualquer número de entrevistados;


D

a distribuição de probabilidades pode ser modelada como uma Binomial para qualquer número de entrevistados;


E

para que a margem de erro seja aumentada de 2% para 5%, o número de entrevistados deve ser diminuído em 60%.

Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para determinar a proporção de residentes que estão satisfeitos com os serviços de transporte público. Uma amostra de 100 residentes foi selecionada aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um intervalo com 95% de confiança para a proporção p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1).


A

(0,38; 0,62).


B

(0,49; 0.51).


C

(0,45; 0,55).


D

(0,45; 0,60).


E

(0,40; 0,60).

Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.


Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:


A

0,08.


B

0,02.


C

0,05.


D

0,04.


E

0,10.

A porcentagem é uma medida de proporção que representa a quantidade relativa de um valor em relação a um total de 100 unidades.


C

Certo


E

Errado

Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95% calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então


A

a reta ajustada passa pela origem.


B

não há influência linear de X em Y.


C

há uma correlação linear positiva entre X e Y.


D

há uma correlação linear negativa entre X e Y.


E

o coeficiente de determinação é 1.

Um intervalo de confiança de 90% para média μ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 100 extraída da população. O intervalo obtido foi igual a [19,18; 20,82] uma vez que é conhecida a variância σ2 da população. Decidindo obter um outro intervalo com um nível de confiança de 96% por meio de uma amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 64, encontrou-se, nesse caso, uma média igual a 20,50. O limite superior desse segundo intervalo é igual a


A

22,10


B

21,25


C

21,75


D

21,50


E

21,40

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.


C
Certo

E
Errado
Uma pesquisa piloto realizada no setor de embalagens, referente aos motivos de demissão de funcionários, mostra que 34% dos casos de demissão, p*, tem como motivo a situação financeira da empresa. Utilizando um nível de confiança de 95%, a proporção p* obtida na pesquisa piloto, com uma margem de erro amostral e ≤ 3% e que P(Z ≥ 1,96) = 2,5%, o tamanho mínimo necessário da amostra para estimar a proporção de demissões causadas por motivos financeiros, no setor de embalagens, nas condições estipuladas é

A
635.

B
1020.

C
2115.

D
854.

E
958.
Um estatístico selecionou uma amostra aleatória de professores da UFG para aplicar um instrumento que mensura o nível de stress. No processo de inferência, ele se depara com a possibilidade de usar dois estimadores não viciados Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, qual dos estimadores é o mais eficiente?

A
O estimador com menor variância.

B
O estimador com maior variância.

C
O estimador com menor valor esperado.

D
O estimador com maior valor esperado.

Uma pesquisa é realizada com donas de casa para saber qual é a marca preferida de sabão líquido entre as duas mais vendidas no mercado. Uma amostra aleatória retirada de clientes de supermercados de uma cidade revelou que 270 deles preferem a marca A enquanto 180 preferem a marca B. Considerando nível de confiança de 95%, em relação a intervalos de confiança bilaterais, assinale a alternativa correta.


Considere:


Imagem associada para resolução da questão


A

O intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5412; 0,6588].


B

A proporção de mulheres que preferem a marca B é de 60%, logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que prefere a marca A está entre [0,4275; 0,5725].


C

O intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca B está entre [0,3549; 0,4451].


D

A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 60%, logo o intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5529; 0,6704].


E

A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 50% logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,4530; 0,5471].

Uma nova droga para o tratamento de câncer está sendo proposta. Infelizmente, é possível que pessoas com câncer apresentem um efeito colateral indesejado pelo medicamento. A fim de se estimar a proporção de pacientes com câncer na população que apresentarão efeitos colaterais, a ANVISA realiza um estudo com 400 pacientes e observa que 80 destes apresentaram efeitos colaterais.

Qual o intervalo de confiança para a proporção populacional de pacientes que apresentariam efeitos colaterais com o erro de mais ou menos dois desvios padrões do estimador?


A
[0,20; 0,30]

B
[0,16; 0,24]

C
[0,12; 0,28]

D
[0,08; 0,32]

E
[0,05; 0,35]
Uma pesquisa é realizada em uma grande cidade com uma amostra aleatória de 300 habitantes em que 75% deles manifestaram- se favoráveis à implantação de um projeto para melhorar o atendimento ao público de sua cidade. Com base nesta amostra, deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% para esta proporção, considerando que a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis ao projeto é normal. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,64) = 0,050, este intervalo de confiança é, em %, igual a

A
[71,68 ; 78,32].

B
[71,34 ; 78,66]

C
[70,90 ; 79,10].

D
[70,40 ; 79,60].

E
[70,10 ; 79,90].
Considere que, para a estimação intervalar da proporção de ligações não concluídas por amostragem aleatória simples, tenha sido produzido um intervalo de confiança simétrico não conservativo com determinado nível de confiança. Nessa hipótese, se esse intervalo não conservativo incluir o valor 0,40, então o intervalo simétrico conservativo com esse mesmo nível de confiança também incluirá esse mesmo valor.

C
Certo

E
Errado

Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.

Um intervalo de 95% de confiança para p é


A

(0,4602; 0,5398).


B

(0,4555; 0,5445).


C

(0,4620; 0,5380).


D

(0,4343; 0,5657).


E

(0,4755; 0,5245).

Em uma empresa com grande número de empregados, realizou-se uma pesquisa com 150 deles escolhidos aleatoriamente, com reposição, perguntando a cada um se estava satisfeito com o novo presidente do sindicato de sua categoria. A pesquisa revelou que 90 empregados estavam satisfeitos. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos empregados satisfeitos com o novo presidente e que na curva normal padrão (Z) têm-se as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O intervalo de confiança para esta proporção ao nível de 90%, com base no resultado da amostra, apresenta um limite inferior igual a

A
53,44%.

B
54,16%.

C
54,88%.

D
56,72%.

E
57,14%.

Para estimar a proporção π de fumantes de uma Universidade, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 universitários. Na amostra foi constatado que 20% dos universitários são fumantes. Sabe-se que, para construir um intervalo de aproximadamente 95% de confiança para a proporção, no caso de fumantes, o valor tabelado é aproximadamente igual a 2 desvios-padrão. Com essas informações, e considerando o mesmo nível de confiança, o intervalo de confiança para a proporção de fumantes e o tamanho da amostra necessário para que o erro de estimação seja, no máximo, igual a 0,01 são, respectivamente, iguais a:


A


B


C


D


E

   
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