Questões de Concurso sobre Outros Testes

O dono de um restaurante afirma que o tempo médio de entrega é inferior a 24 minutos. Uma seleção aleatória de 64 tempos de entregas tem uma média amostral de 27 minutos, e um desvio padrão de 4,8 minutos. De acordo com os dados, o valor da estatística teste padrão é igual a:

A tabela indica a preferência dos eleitores entre dois candidatos antes e depois de um debate realizado na TV.

Nessas condições o valor do teste de McNemar é igual a: Considere X²= $\frac{(\mathbf{b}-\mathbf{c}{)}^2}{\mathbf{b}+c}$

Em Séries Temporais, existem diversos testes que são usados para realizar a análise dos dados. A estatística de Dickey-Fuller é utilizada para testar

De uma amostra aleatória de tamanho 64 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída e variância conhecida σ², obteve-se um intervalo de confiança de 95% igual a [23, 27] para a média μ desta população. Desejando-se obter um intervalo de confiança de 95% para μ, porém com amplitude igual à metade da obtida anteriormente, é necessário extrair da população uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho

Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

$=\frac{{}^{CORR\left(X,Y\right)}n\left({\sum }_{i=1}^n{x}_i{y}_i\right)-\left({\sum }_{i-1}^n{x}_i\right)\left({\sum }_{i-1}^n{y}_i\right)}{\sqrt{n\left({\sum }_{i-1}^n{x}_1^2\right)-{\left({\sum }_{i=1}^n{x}_i\right)}^2}\sqrt{n\left({\sum }_{i=1}^n{y}_i^2\right)-{\left({\sum }_{i=1}^n{y}_i\right)}^2}}$ .

Já na reta de melhor ajuste $Y=aX+b$, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por

$a=\frac{n\left({\sum }_{i=1}^n{x}_i{y}_i\right)-\left({\sum }_{i=1}^n{x}_i\right)\left({\sum }_{i=1}^n{y}_i\right)}{n{\left({\sum }_{i=1}^n{y}_i-a{\sum }_{i=1}^n{x}_i\right)}^2}$

$b=\frac{{\sum }_{i=1}^n{y}_i-a{\sum }_{i=1}^n{x}_i}{n}.$

Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, ${\hat{S}}_e=$ $\frac{1}{n-2}{\sum }_{i=1}^n$ $(y_i-{\hat{y}}_i{)}^2$, com o estimador não viesado da variância dos valores observados, $S_e=\frac{1}{n-1}{\sum }_{i=1}^n{\left(y_i-\overline{y}\right)}^2.$

A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

dados:

1903,4^1/2 = 43,63

141,25^1/2 = 11,88

De acordo com o texto 7A3-I, o estimador não viesado ${\hat{S}}_e$ da variância residual é

Uma equipe de engenheiros da qualidade, com vistas a estimar vida útil de determinado equipamento, utilizou uma amostra contendo 225 unidades e obteve uma média de 1.200 horas de duração, com desvio padrão de 150 horas.

Considerando-se, para um nível de confiança de 95%, z = 1,96, é correto afirmar que a verdadeira duração média do equipamento, em horas, estará em um intervalo entre

Na tabela a seguir, têm-se os dados de altura X, já ordenados e em metros, de uma amostra aleatória de tamanho 10, para verificar se a distribuição da altura dos elementos de uma população pode ser representada por uma distribuição normal com média 1,69 m e desvio padrão 0,09 m.

Sobre o teste Kolmogorov-Smirnov, é correto afirmar:

Uma etapa de um estudo consiste em testar a hipótese de igualdade das médias de satisfação, a um nível de significância de 5%, correspondente aos tratamentos dados a 4 grupos independentes (I, II, III e IV), cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as seguintes informações:

O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a

Uma pizzaria deseja melhorar o serviço de entrega e para isso realizou uma pesquisa e constatou que 10% dos 225 clientes, recentemente entrevistados, residem a mais de 2km da pizzaria. Qual o intervalo de 95% de confiança para a percentagem efetiva de clientes que moram a mais de 2 km da pizzaria?

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

Valdemir, após terminar a faculdade, decidiu estudar para concurso público e fez um estudo para saber o número de anos de estudo que os concursados tiveram até terem sido aprovados. Sabe-se que o tempo de estudo tem distribuição normal com variância de 2,25 anos. Ele tomou uma amostra de 25 concursados e obteve uma média de 3,5 anos. Qual seria o intervalo com 95% de confiança para o tempo médio de estudo da população.

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

Após uma malha fina realizada em 576 empresas de um município, selecionadas de forma aleatória, foram detectados problemas graves de sonegação fiscal em 44 delas. Com base nessas informações, um auditor fiscal abre um intervalo de 95% de confiança, interessado em inferir qual é a verdadeira proporção de empresas com problemas graves de sonegação em todo o município. Uma vez que o auditor opte por utilizar a aproximação à curva normal e, considerando uma população infinita, qual é o intervalo de confiança obtido pelo auditor para a proporção em questão? (Na curva normal, utilize z_95%=1,96).

Em uma amostra aleatória de 100 estudantes do Campus de Juazeiro do Norte, 15 estão cursando Engenharia Civil. Um intervalo de confiança de 95% para a proporção de estudantes que não estudam Engenharia Civil é dado por:

Para comparar dois métodos de ensino, A e B, um professor tomou um conjunto de alunos, dividiu ao acaso em dois grupos e ensinou um dos grupos pelo Método A e outro pelo Método B. Terminado o período de ensino, o professor submeteu os dois grupos à mesma prova, obtendo as notas e informações adicionais abaixo.

Com base nessas informações, é correto afirmar que o(a)

Adriano conseguiu comprar uma moto em um leilão, mas não conhece o consumo médio de combustível de sua nova moto. O fabricante indica que o desvio padrão do consumo dessa marca é de 10 km/l. Ao consultar um fórum da internet com 100 proprietários desse mesmo modelo, obteve-se consumo médio de 24km/l. Usando um grau de confiança de 95%, qual o intervalo de confiança para o consumo médio de combustível do modelo de sua moto?

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

O fator que determina o grau de precisão e a capacidade de generalização da amostra obtida pelo pesquisador, conforme os requisitos de tempo e de orçamento disponíveis e em face dos erros de amostragem eventualmente observados, é

Num processo produtivo foi selecionada uma amostra de 270 peças, selecionadas ao final de sua linha de produção; destas, 10% estavam com algum tipo de inconsistência com os padrões necessários de qualidade. Com 90% de confiança, determine os valores (limite inferior e limite superior) mais próximos do intervalo, referente à população da proporção das peças geradas neste processo produtivo que estão consistentes com os padrões necessários de qualidade.