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Um determinado teste estatístico visando comparar o tempo médio necessário, em horas, para a emissão de escrituras em dois cartórios, apresentou p-valor igual a 0,03. Assim, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, podemos afirmar que há diferença entre os cartórios, quanto ao tempo de emissão de escrituras:
em ambos os níveis.
no menor nível e não no maior nível.
no maior nível e não no menor nível.
em nenhum dos níveis.
É correto afirmar que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste
que permite avaliar a simetria dos dados.
de aderência que permite avaliar a hipótese de assimetria dos dados.
de aderência que somente permite verificar se uma amostra segue a distribuição Normal ou t-Student.
de aderência usado para verificar se uma amostra segue determinada distribuição de probabilidade.
específico para avaliação da normalidade dos dados.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 9 de uma população com distribuição normal levou ao cálculo de uma média amostral igual a 32 e ao cálculo de uma variância amostral igual a 225. Construa um intervalo de 95% de confi ança para a média da população.
27,1 a 36,9
22,2 a 41,8
12,4 a 51,6
2,6 a 61,4
-17 a 81
Seja x1, x2, ..., xn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
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λ )
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Os produtos da empresa Puzo apresentam distribuição normal com peso médio de 30 kg e desvio-padrão de 6 kg. Para testar a qualidade do seu produto, a empresa tomou uma amostra de 49 produtos, obtendo uma média amostral de 32 kg. A estatística de teste Z utilizada no teste de hipóteses de qualidade é
10/3.
18/7.
15/4.
14/6.
Para estimar a proporção de pessoas acometidas por uma virose, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 pessoas. Na amostra foi constatado que 160 pessoas estavam acometidas pela virose. Sabe-se que, para construir um intervalo com 95% de confi ança para a proporção de pessoas acometidas pela virose, o valor tabelado é 1,96. Com essas informações, o intervalo de confi ança é dado por:
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Considerando-se que esse banco de dados possui 10 mil pesquisas registradas e que o nível de confiança seja 95%, e o erro máximo, 5%, é correto afirmar que uma amostra de tamanho 385 seria suficiente para se verificar, em outro banco de dados, se a pesquisa possui patente registrada.
Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média μ, variância populacional igual a 576 e com uma população considerada de tamanho infinito. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 100, obteve-se um intervalo de confiança de (1 − α) para μ igual a [105,8 ; 114,2]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 225, independente da primeira, forneceu uma média amostral igual a 108. Então, o intervalo de confiança de (1 − α) correspondente a esta outra amostra é igual a
[103,8 ; 112,2].
[104,5 ; 111,5].
[105,2 ; 110,8].
[105,9 ; 110,1].
[106,6 ; 109,4].

[19,895 ; 20,105].
[19,865 ; 20,135].
[19,835 ; 20,165].
[19,670 ; 20,330].
[19,340 ; 20,660].
Ao observar uma amostra de 50 processos, extraída de uma população normal, você encontra 5 deles com erros. Assinale a opção correta para o intervalo de confiança para a proporção de processos com erro, considerando um nível de confiança de 95% (Zc = 1,96). Arredonde para duas casas decimais.
Limite inferior = 0,02 e limite superior = 0,18.
Limite inferior = 0,21 e limite superior = 0,26.
Limite inferior = 0,19 e limite superior = 0,24.
Limite inferior = 0,08 e limite superior = 0,12.
Limite inferior = 0,05 e limite superior = 0,15.
Dos 120 candidatos do sexo masculino que se submeteram a um concurso, 55 foram aprovados, enquanto dos 180 candidatos do sexo feminino que se submeteram ao mesmo concurso, 95 foram aprovados. Se desejarmos testar a hipótese estatística de que a proporção de aprovação no concurso independe do sexo dos candidatos, calcule o valor mais próximo da estatística do teste, que tem aproximadamente uma distribuição Qui quadrado com um grau de liberdade.
1,91
1,74
1,65
1,58
1,39
O índice de Myers é uma medida usada para avaliar a qualidade de declarações de idade em dados demográficos, como, por exemplo, as idades reportadas por indivíduos entrevistados pelo censo do IBGE.

Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de![]()


0,125.
0,250.
0,320.
0,400.
0,625.
Os estimadores E' = mX1 + (2m − 2n)X2 + (2m − n) X3 e E'' = (m − 2n) X1 + (2m – 2n) X2 + (4m − 2n) X3 são 2 estimadores justos utilizados para a média μ de uma população normal. (X1, X2, X3) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 desta população e m e n são parâmetros pertencentes aos números reais. O valor de (m + n) é igual a





Todo estimador viciado pode ser consistente.
É praticamente impossível que a durabilidade média amostral das lâmpadas do fabricante B seja superior à durabilidade média amostral das lâmpadas produzidas pelo fabricante A.