Questões de Concurso sobre Outros Testes

Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (Nh) da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (th) na amostra do estrato h. Sabe-se que a amostra total foi composta por 80 estudantes.

A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,

Considere os resultados obtidos quando aplicado um modelo de regressão linear simples: y = β₀ + β₁ x + ε.

${\hat{\beta }}_0=37,8$ e ${\hat{\beta }}_1=3,0$

Considere, ainda, a Tabela a seguir.

Tabela de distribuição acumulada t

Após análise das informações e da Tabela acima, verifica-se que o intervalo bilateral de 95% de confiança para ${\hat{\beta }}_1$ é

Suponha que, com referência aos usuários que haviam contratado velocidade de 1 MB, o auditor observou que a velocidade média amostral foi de 0,85 MB com erro padrão da média de 0,1 MB. Nesse caso, considerando-se que a distribuição das velocidades seja normal, é correto inferir, com 95% de confiança, que a velocidade medida está de acordo com a velocidade contratada.

Entre todos os intervalos que possuem o mesmo nível de credibilidade, o intervalo HPD (highest probability density) é o que proporciona a maior amplitude possível.

Uma amostra aleatória de tamanho 8, referente a uma variável aleatória X, forneceu os seguintes valores em ordem crescente: 10, 15, 16, 21, 22, 24, 25, 27. Se [15 , 25] corresponde a um intervalo de confiança da mediana de X, então o nível de confiança β deste intervalo é tal que

O nível de significância de determinado intervalo de confiança corresponde à probabilidade de o verdadeiro valor do parâmetro estar contido nesse intervalo.

A população formada pelas alturas dos habitantes de uma cidade é considerada de tamanho infinito, apresentando uma distribuição normal, com média μ e um desvio padrão populacional igual a 30 cm. Uma amostra colhida desta população de tamanho 100 forneceu um intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, igual a [164,3 ; 175,7]. Posteriormente, uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é colhida da população, obtendo-se o mesmo valor médio que foi encontrado na amostra anterior. O novo intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, é

Se para um intervalo de confiança conservativo, cuja amplitude é inferior a 0,196, a proporção de sucessos em lançamentos de Bernoulli é de 95%, é correto afirmar que o tamanho da amostra é superior a 25.

Para a aplicação do estimador do tipo razão com a finalidade de se estimar o percentual de usuários satisfeitos, é possível utilizar as informações do IBGE acerca do tamanho da população brasileira como covariável.