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As estimativas para TE e TI em 2008 são, respectivamente, os limites superior e inferior de um intervalo de confiança.
Os estimadores de máxima verossimilhança para
são, respectivamente, iguais a 
A respeito dos testes de hipótese é correto afirmar que
quanto maior o p-valor, maior a credibilidade da hipótese alternativa.
nível de significância é a probabilidade de se cometer erro do tipo II.
o erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada e esta é falsa.
o p-valor de um teste é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.
o poder de um teste é a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando esta for falsa.
Os testes de aderência de Shapiro-Wilk, de Lilliefors e de Cramer-Von Mises são adequados para se testar H
A estatística de Shapiro-Wilk é uma medida apropriada que permite testar se a distribuição do tempo de atendimento segue uma distribuição aproximadamente Normal.
A confiabilidade da máquina é inferior a 0,75.
Para se reduzir a probabilidade de falhas, deve-se implantar um sistema de manutenção corretiva.
O P-valor do teste é superior a 2%.
Certo distribuidor, ao comercializar um novo aditivo, assegura que este faz reduzir o consumo de combustível. Com o objetivo de testar tal afirmação, selecionou-se uma amostra aleatória de 36 carros de diversos modelos, que fizeram o mesmo percurso, nas mesmas condições, com o combustível sem aditivo e depois, com aditivo. A média da diferença entre o consumo (sem aditivo menos com aditivo) fornecido pela amostra foi de 0,2 litros e desvio padrão amostral de 0,01 litros de combustível. Como o p-valor desse teste é aproximadamente 0,10%, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, respectivamente, conclui-se que o novo aditivo

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A média
é um estimador de máxima verossimilhança para δ.
Testes não-paramétricos mostram-se mais úteis quando a distribuição dos dados tem características de normalidade ou quando as variáveis são mensuradas com, no mínimo, uma escala por intervalo.
A taxa de falhas e a confiabilidade são, na verdade, diferentes formas de se medir a mesma coisa: a tendência de uma produção, ou parte dela, de falhar.
A mediana da amostra é igual a 2,5 e é uma L-estimativa da média populacional.
Considerando os dados de 2007, a estimativa da probabilidade P(Z = 1) é igual a 0,35, e o erro-padrão dessa estimativa é superior a 0,01 e inferior a 0,02.
Um intervalo de confiança de 96,4% para o custo médio por metro quadrado é [R$ 850,00; R$ 1.102,00].
O R 2 ajustado (Adjusted R Square) é inferior a 0,7.
A redundância do componente A aumentará a confiabilidade da operação.
A quantidade de itens certos é igual a
A estimativa de F2 é
inferior a 150.
O teste de normalidade de Kolmogorov é apropriado para a situação em que a média e o desvio padrão da distribuição dos pesos são conhecidos.