Questões de Concurso sobre Outros Testes

Uma amostra aleatória de 100 elementos de uma população resultou em um erro padrão igual a 10 para uma variável X. Admite-se que a média amostral de X siga uma distribuição normal.

Com base nas informações anteriores, calcule o erro amostral de um intervalo bilateral de 95% de confiança para a média de X.

Se o tamanho da amostra for de 6.400 aparelhos (com F = 400 inalterado), o erro máximo provável de 95% da estimativa seria menor que 10 horas.

Considere que o erro aleatório g segue uma distribuição exponencial dupla. Nessa situação, as estimativas de máxima verossimilhança para os coeficientes do modelo (2) são

Para que o erro padrão da média amostral seja reduzido à metade, deve-se

De acordo com o Modelo de Medidas, o escore obtido por um aluno em um teste, X, pode ser desmembrado em duas parcelas indepedentes e não diretamente observadas: a verdadeira proficiência que o teste se propõe a mensurar, ou Escore Verdadeiro, $\xi$ , e o Erro de Medida, ε , ou seja, X = ξ + ε . Um teste é consistente quando reproduz os escores dos alunos em sucessivas aplicações. A medida da consistência de um teste é conhecida como confiabilidade, expressa pelo percentual da variância dos escores observados, explicado pela variância dos escores verdadeiros. Confiabilidade é uma característica importante para a qualidade de um instrumento de medida.

A respeito de métodos de cálculo de confiabilidade de um teste, considere as afirmativas abaixo.

I - Uma possível forma de se calcular a confiabilidade do teste é por meio de ${\rho }_{{}_{XX}}=1-\frac{{\sigma }_{\epsilon }^2}{{\sigma }_X^2}$ , onde ${\rho }_{{}_{XX}}$ representa a confiabilidade do teste, ${\sigma }_{\epsilon }^2$ a variância dos erros de medida e ${\sigma }_X^2$ a variância dos escores observados dos alunos.

II - Se dividirmos o teste em dois subtestes, um com os itens pares, e o outro com os itens ímpares, e calcularmos a correlação entre os escores obtidos pelos alunos nos dois subtestes, ρ _pi , então a confiabilidade do teste pode ser calculada por meio de ${\rho }_{{}_{XX}}=\frac{2{\rho }_{pi}}{1-\rho {}_{pi}}$ , onde ρ _pi é a correlação entre os escores nos dois subtestes, e ${\rho }_{{}_{XX}}$ a confiabilidade do teste.

III - Se a mesma população de alunos for submetida a um outro teste, Y, equivalente ao anterior, X, então a confiabilidade do teste X pode ser obtida pela correlação entre os escores nos dois testes.

É correto o que se afirma em

Considerando que F e n sejam valores constantes, se o nível de confiança aumentar, o comprimento do intervalo de confiança diminuirá.

Um exame é composto por dois testes: proficiência verbal (V) e proficiência numérica (N). A confiabilidade do teste V é de 0,90 com base em uma amostra de 110 candidatos recém-formados por uma escola de nível médio, enquanto a confiabilidade do teste N é de 0,85 com base na mesma amostra. A correlação entre os escores dos dois testes é de 0,70. Os escores dos candidatos são expressos em uma escala comum para os dois testes, cuja média é de 50 pontos e o desvio padrão 10 pontos. Nesse contexto, afirma-se que

Uma instituição está avaliando se há relação entre o tempo de serviço dos colaboradores e seu grau de comprometimento institucional. Foram observados 30 colaboradores distribuídos em três grupos de tempo de serviço e os dados estão apresentados na tabela a seguir.

Informa-se que P(F _2;27 > 3,35)=0,05. Considerando um nível de significância de 5%, têm-se os seguintes resultados estatísticos:

I. Há homocedasticidade entre os grupos.

II. Aceita-se que o grau de comprometimento independe do tempo de serviço.

Em relação as assertivas acima, pode-se afirmar que:

O diretor de uma empresa está convencido de que o desempenho dos funcionários com nível superior em sua empresa depende da faculdade em que eles se formaram. Resolve então promover um teste estatístico com 80 funcionários com nível superior utilizando o quadro abaixo, levando em conta que qualquer funcionário formou-se em uma e somente uma das faculdades (X, Y ou Z).

Uma respectiva conclusão é que

O valor da estatística do teste de Wald é inferior a _.

O teste de Friedman é utilizado para testar se as diferenças entre uma variável de interesse das k populações são estatisticamente significativas ou se as k amostras tenham sido extraídas da mesma população. O uso do teste de Friedman é adequado

A soma é uma estatística suficiente e completa para a estimação dos parâmetros m e d.

Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.

O estimador de máxima verossimilhança para é .

Para se obterem os estimadores de máxima verossimilhança para deve-se maximizar a função em que são os números de plantas da amostra que pertencem aos genótipos A, B e C, respectivamente, e

Os estimadores de máxima verossimilhança são sempre viciados, porém, consistentes.

Suponha que em um estudo sobre determinada característica quantitativa de criminosos de quatro categorias independentes, os valores observados e registrados genericamente na tabela abaixo não seguem a distribuição normal de probabilidade.

A estimativa intervalar de 95% de confiança para o crescimento médio anual foi 3 ± 1 metro/ano.