Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Na tabela a seguir, têm-se os dados de altura X, já ordenados e em metros, de uma amost...
Na tabela a seguir, têm-se os dados de altura X, já ordenados e em metros, de uma amostra aleatória de tamanho 10, para verificar se a distribuição da altura dos elementos de uma população pode ser representada por uma distribuição normal com média 1,69 m e desvio padrão 0,09 m.
Indivíduo i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x (m) | 1,60 | 1,61 | 1,63 | 1,66 | 1,70 | 1,72 | 1,74 | 1,74 | 1,80 | 1,84 |
F(x) = Prob(X < x) | 0,16 | 0,19 | 0,25 | 0,37 | 0,54 | 0,63 | 0,71 | 0,71 | 0,89 | 0,95 |
i / 10 | 0,10 | 0,20 | 0,30 | 0,40 | 0,50 | 0,60 | 0,70 | 0,80 | 0,90 | 1,00 |
Sobre o teste Kolmogorov-Smirnov, é correto afirmar:
A
sabendo que o valor crítico D do teste para amostra de tamanho 10 é 0,41, a distribuição da altura dos elementos da população não segue uma distribuição normal com média 1,69 m e desvio padrão 0,09 m.
B
ele é um teste não paramétrico.
C
ele só pode ser usado para analisar a distribuição dos dados proveniente de uma variável quantitativa discreta.
D
ele não pode ser utilizado para a distribuição normal.
E
ele somente pode ser utilizado para a distribuição normal.