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Atenção: Para responder às questões de números 52 e 53, considere as informações abaixo.
Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1, 2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = βo + β1Xi + ei , onde βo e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ~N(0, σ2).
Considere uma amostra aleatória de 10 pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., 10.
Dado que ∑i=110 xi = 120, ∑i=110 yi = 2 000; ∑i=110 xi2 = 1490; ∑i=110 yi2 = 40 3 300 e ∑i=110 xy=24330
A estimação dos parâmetros β0 e β1 pelo método dos mínimos quadrados fornece, respectivamente, os valores
β0 = 120,8 e β1 = 6,6
β0 = 80,4 e β1 = 4,6
β0 = 66,5 e β1 = 6,6
β0 = 100,2 e β1 = 5,6
β0 = 120,8 e β1 = 5,6