Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. Considere-se a situação em que seja feito um ajuste na forma invertida , em que representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão constante, são os coeficientes do modelo. Nessa situação, o coeficiente de determinação desse modelo é inferior a 15% e a estimativa de mínimos quadrados para o coeficiente " é igual a 2. Considere-se a situação em que seja feito um ajuste na forma invertida , em que representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão constante, são os coeficientes do modelo. Nessa situação, o coeficiente de determinação desse modelo é inferior a 15% e a estimativa de mínimos quadrados para o coeficiente " é igual a 2.

Considere-se a situação em que seja feito um ajuste na...

Q330747

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2008

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TST - Analista Judiciário - Área Estatística - 2008

Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão Imagem associada para resolução da questão As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

Considere-se a situação em que seja feito um ajuste na forma

invertida Imagem associada para resolução da questão , em que representa um erro

aleatório com média zero e desvio-padrão constante, Imagem associada para resolução da questão

são os coeficientes do modelo. Nessa situação, o coeficiente

de determinação desse modelo é inferior a 15% e a

estimativa de mínimos quadrados para o coeficiente " é

igual a 2.

Certo

Errado

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