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Na análise de componentes principais, uma das etapas...
Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (λ) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:
A
a dimensão da matriz C será n × p.
B
a dimensão da matriz C será n × n.
C
a dimensão da matriz C será p × n.
D
o número de autovalores obtidos será n.
E
o número de autovetores obtidos será p.