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Seja o problema de “explicar” a Nota do Estudante (Y) em função de Número de Faltas (F)...
Seja o problema de “explicar” a Nota do Estudante (Y) em função de Número de Faltas (F), Horas de Estudo Semanais (H) e Escolaridade dos Pais (E), sendo que os dados da variável E = Escolaridade dos Pais foram codificados como 1, 2 e 3, representando:
E1 – Baixa
E2 – Média
E3 – Alta
Com base em observações do vetor de variáveis (Y, F, H, E) em toda a população de interesse, foram obtidas as estimativas dos coeficientes de uma equação de regressão linear através do seguinte script do software R:
summary(lm(Y ~ H + F + factor(E), data=dados))
# “dados” é o nome do data.frame contendo os dados.
Seguem as estimativas dos coeficientes:
(Intercepto) | 4,0 |
H | 0,4 |
F | –0,3 |
E2 | 1,0 |
E3 | 1,2 |
Para um estudante que estuda 5 horas semanais, teve 2 faltas e a escolaridade dos pais é baixa, a estimativa de sua nota esperada é:
A
6,3.
B
Não é possível calcular porque não foi fornecido o coeficiente de E1.
C
7,4.
D
8,0.
E
5,4.