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O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) apresenta propriedades estatísticas que o tornam um dos métodos mais populares e eficientes de análise de regressão.
A eficiência desse método depende da validade da seguinte hipótese:
o modelo de regressão deve ser linear nos parâmetros e nas variáveis.
o número de parâmetros estimados no modelo deve ser maior do que o número de variáveis utilizadas para estimá-lo.
as variâncias dos erros do modelo devem ser constantes, isto é, heterocedásticas.
não deve haver autocorrelação entre os termos de erros do modelo, e o valor médio dos erros deve ser igual a zero.
não deve haver multicolinearidade e homocedasticidade entre as variáveis do modelo.


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