Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, MX e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi=I(Xi<b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa. Tendo como referência as informações apresentadas, julgue os itens que se seguem. Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, MX e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi=I(Xi<b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa. Tendo como referência as informações apresentadas, julgue os itens que se seguem. Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 g raus de liberdade. Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 g raus de liberdade.

Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, en...

Q3555731

Estatística Usando a Distribuição Normal

Ano: 2024

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TSE-UNIF - Analista Judiciário - Área Estatística - 2024

Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de ( $n$ − 1)( $S^{2}$ / $V$ ) seguirá uma distribuição qui-quadrado com $n$ − 1 g raus de liberdade.

Certo

Errado

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Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de...