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Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli
, sendo
e
Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para θ é a binomial (n,θ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de máxima verossimilhança para θ é θMV=nS. A esse respeito, três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente:
∙ θ = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;
● θ = nS na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para ao nível de confiança 0,95;
● uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim de construir um intervalo de credibilidade de 95% após observar a amostra.
A partir dessas informações, e considerando que para θ=0,5: P(S≤1)=0,011; P(S ≤2)=0,055; P(S ≤7)=0,945, e P(S≤8)=0,989; e para θ = 0,7:P(S>7)=0,383, e P(S>8)=0,149, julgue os itens a seguir.
Se o verdadeiro valor do parâmetro populacional θ é igual a 0,5, em m amostras aleatórias de tamanho n com → ∞, a fração de vezes em que o intervalo de confiança do analista B conterá 0,5 será maior ou igual a 0,95.
Certo
Errado