Atenção: Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β0 + β1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β0 e β1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ2). Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o conjunto de dados referentes a uma grandeza específicaGrupo AGrupo BX₁X₂X₁X₂376924574748Com Sc−1=[2−1−11] onde Sc é a matriz comum de covariâncias amostral.Então a função discriminante de Fisher é dada por Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o conjunto de dados referentes a uma grandeza específicaGrupo AGrupo BX₁X₂X₁X₂376924574748Com Sc−1=[2−1−11] onde Sc é a matriz comum de covariâncias amostral.Então a função discriminante de Fisher é dada por

Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o...

Q3795923

Ano: 2022

Prova: FCC - TRT 5 - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Estatística - 2022

Atenção: Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β₀ + β₁x_i + e_i atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β₀ e β₁ são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ²).

Em uma análise de discriminante de dois grupos foi obtido o conjunto de dados referentes a uma grandeza específica

Grupo A		Grupo B
X₁	X₂	X₁	X₂
3	7	6	9
2	4	5	7
4	7	4	8

Com $S_{c}^{- 1} = [2 - 1 - 1 1]$ onde S_c é a matriz comum de covariâncias amostral.

Então a função discriminante de Fisher é dada por

-x₁ + x₂

−3x₂

−x₁ + 3x₂

−3x₁ + 2x₂

−2x₁

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