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Acerca dos critérios de mínimos quadrados ordinários (MQO) e de máxima verossimilhança (MV), amplamente utilizados na estimação de parâmetros em modelos estatísticos, assinale a opção correta.
O critério de MQO é sempre preferível ao critério de MV, pois não faz pressupostos sobre a distribuição dos erros.
O critério de MV requer que os erros sigam uma distribuição normal, para ser aplicado em qualquer situação.
Os critérios de MQO e de MV fornecem os mesmos resultados em todos os casos, independentemente das suposições feitas sobre os erros ou da forma do modelo.
O critério de MV é usado exclusivamente para modelos lineares, enquanto o critério de MQO pode ser usado em qualquer tipo de modelo.
O critério de MQO minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, enquanto o critério de MV maximiza a probabilidade (ou a densidade) de se observarem os dados amostrais, conforme os parâmetros do modelo.


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