Uma análise multivariada que está sendo realizada envolve quatro variáveis padronizadas Z1, Z2, Z3 e Z4, constituídas por duzentos registros administrativos. Para a identificação de estruturas latentes e a redução da dimensionalidade do problema, foram aplicadas a análise de componentes principais (ACP) e a análise fatorial exploratória (AFE) com extração por componentes principais. A seguir, são mostrados os autovalores para as componentes principais, que resultaram da decomposição espectral da matriz de correlações, bem como as cargas fatoriais não rotacionadas dos dois primeiros fatores extraídos.Com base nessas informações, julgue os próximos itens. Conjuntamente, as duas primeiras componentes principais explicam 75% da variância total.

Conjuntamente, as duas primeiras componentes principais e...

Q3910404

Conjuntamente, as duas primeiras componentes principais explicam 75% da variância total.

Certo

Errado