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Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O...
Ano:
2025
Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O objetivo é fazer a análise bayesiana para o parâmetro. Em um estudo com n = 75, foi observado y = 15.
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
A
Sob uma priori uniforme, a distribuição a posteriori é normal de parâmetro de média igual a 15/75 e variância 75 * (15/75) * (1 – 15/75).
B
Sob a priori uniforme, a distribuição a posteriori é beta de parâmetros α = 16 e β = 76.
C
Sob uma priori de Jeffreys, a distribuição a posteriori é beta de parâmetros α = 15,5 e β = 60,5.
D
Sob a priori uniforme, a distribuição preditiva a priori (marginal) é beta de parâmetros α = 16 e β = 61.
E
Sob uma priori beta de parâmetros α = 2 e β = 8, a distribuição preditiva é binomial de parâmetros α = 25 e β = 2/10.