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O método AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) é um modelo estatístico utili...
O método AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) é um modelo estatístico utilizado em problemas de previsibilidade em séries temporais. Ao estudar sobre esse método, um analista de dados de uma rede varejista examina o comportamento das vendas mensais de um determinado produto ao longo dos últimos cinco anos. Durante a análise da série temporal, ele observa que os dados apresentam um padrão cíclico e uma tendência crescente. Após realizar a decomposição clássica da série temporal, o analista decide aplicar um modelo ARIMA para fins de previsão. Nesse contexto, o ajuste prévio ao método é dado por:
A
Usar a regressão logística.
B
Fazer a normalização de Gauss.
C
Suprimir os componentes de tendência e sazonalidade para alcançar estacionariedade.
D
Analisar uma análise de variância para identificar mudanças entre os períodos.