Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Quando vemos uma relação em um diagrama de dispersão, podemos usar uma reta para resumi...
Quando vemos uma relação em um diagrama de dispersão, podemos usar uma reta para resumir essa relação nos dados. Também podemos usar esta reta para fazer previsões a partir dos dados. Este processo é chamado de regressão linear. A verificação de multicolinealidade na execução da regressão linear, implica em
A
verificar se existe uma relação linear entre as variáveis independentes e a variável dependente.
B
identificar que os outliers podem afetar significativamente o modelo de regressão linear.
C
se duas ou mais variáveis independentes são altamente correlacionadas, pois isso pode afetar negativamente o modelo de regressão linear.
D
verificar se a distribuição dos resíduos é normal, pois isso é uma suposição importante da regressão linear.
E
escolher as variáveis independentes apropriadas para incluir no modelo, o que pode ser feito por meio de métodos estatísticos.