Considerando que um modelo de regressão linear apresenta a forma y = X ⋅ β + ϵ, em que y é o vetor resposta, X é a matriz de covariáveis, β é o vetor de parâmetros e ϵ é o erro do modelo, julgue os próximos itens acerca do estimador de mínimos quadrados (EMQ) e do estimador de máxima verossimilhança (EMV) para esse modelo. Sob a suposição de erros com distribuição normal e variância constante, o EMQ e o EMV para β são idênticos.

Sob a suposição de erros com distribuição normal e variân...

Q4036143

Sob a suposição de erros com distribuição normal e variância constante, o EMQ e o EMV para $β$ são idênticos.

Certo

Errado