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Para um modelo de regressão linear múltipla na forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βkxk + ε, em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.
• SQT (soma de quadrados totais) = Σ(yi−yˉ)2
• SQM (soma de quadrados do modelo) = Σ(y^i−yˉ)2
• SQR (soma de quadrados do resíduo) = Σ(yi−y^i)2
A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue os itens seguintes acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.
Quando comparados os modelos alinhados usando ANOV A, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é F = SQRirrestrito/(n−k−1)(SQRrestrito−SQRirrestrito)/q, o qual segue uma distribuição F(q, n - k - 1) sob a hipótese nula.
Certo
Errado