Para um modelo de regressão linear múltipla na forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βkxk + ε, em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.• SQT (soma de quadrados totais) = Σ(yi−yˉ)2• SQM (soma de quadrados do modelo) = Σ(y^i−yˉ)2• SQR (soma de quadrados do resíduo) = Σ(yi−y^i)2A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue os itens seguintes acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares. Quando comparados os modelos alinhados usando ANOV A, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é F = SQRirrestrito/(n−k−1)(SQRrestrito−SQRirrestrito)/q, o qual segue uma distribuição F(q, n - k - 1) sob a hipótese nula.

Quando comparados os modelos alinhados usando ANOV A, a e...

Q4036862

Ano: 2025

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TJ PA - Analista Judiciário - Área Estatística - 2025

Quando comparados os modelos alinhados usando ANOV A, a estatística F para testar a significância de q regressores adicionais é F = $\frac{( S Q R _{r e s t r i t o} - S Q R _{i r r e s t r i t o} ) / q}{S Q R _{i r r e s t r i t o} / ( n - k - 1 )}$ , o qual segue uma distribuição F(q, n - k - 1) sob a hipótese nula.

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