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Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – G...
Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE) não exigem a suposição de esfericidade, pois permitem especificar diretamente a estrutura de correlação entre medidas repetidas. A matriz de correlação de trabalho (working correlation matrix) é uma estimativa dessa estrutura de dependência, utilizada para ajustar corretamente os erros padrão e gerar estimativas robustas dos efeitos populacionais. No SPSS, ao realizar uma análise GEE, é possível escolher entre cinco opções de matrizes de correlação para ajuste dos modelos. Nesse contexto, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes matrizes às suas respectivas características.
Coluna 1
1. Independente.
2. AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem).
3. Troca (Exchangeable).
4. Dependente de ordem m.
5. Não estruturada.
Coluna 2
( ) Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula.
( ) Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas.
( ) Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito.
( ) Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea).
( ) A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A
1 – 5 – 2 – 3 – 4.
B
1 – 5 – 3 – 2 – 4.
C
1 – 5 – 4 – 3 – 2.
D
5 – 2 – 4 – 3 – 1.
E
5 – 3 – 1 – 4 – 2.