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As Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE) foram desenvolvidas com o objetivo de fornecer estimativas consistentes e eficientes dos parâmetros de modelos de regressão em situações em que os dados apresentam correlação. Esse método tem sido amplamente empregado em análises de dados longitudinais e outros cenários com medidas repetidas. Com base nos pressupostos e características dos modelos GEE, assinale a alternativa correta.
No GEE, embora as observações pertencentes a um mesmo grupo possam ser correlacionadas, assume-se independência entre as observações de grupos distintos.
Um dos pressupostos do modelo é que a variável dependente seja quantitativa, podendo ser contínua ou discreta.
É necessário assumir que os resíduos do modelo sejam normalmente distribuídos para que as estimativas sejam consistentes.
Um dos pressupostos fundamentais das GEE, assim como nos Modelos Lineares Generalizados (GLM), é a independência dos resíduos.
O método GEE não admite a presença de dados ausentes (missing values) ou observações atípicas (outliers).