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No contexto de dados em painel, a escolha fundamental entre o modelo de Efeitos Fixos (EF) e o modelo de Efeitos Aleatórios (EA) baseia-se primariamente em
existência ou não de heteroscedasticidade nos resíduos.
suspeita de correlação entre o componente de erro específico do indivíduo (não observado) e as variáveis explicativas.
necessidade de incluir ou não tendências temporais lineares no modelo.
hipótese de o painel de dados ser balanceado (todos os indivíduos têm o mesmo número de observações) ou desbalanceado.
preferência do pesquisador por um modelo mais parcimonioso, sendo o EA sempre o mais simples


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