Considere um estudo estatístico que analisa a relação entre o tempo de investigação (em dias) e o número de casos resolvidos por uma equipe da Polícia Civil. A partir dos dados coletados, ajustou-se um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadráticos, obtendo-se a seguinte equação estimada:
𝑦 = 2 + 0,8𝑥
Nessa equação, 𝑥 representa o tempo de investigação, e 𝑦, o número estimado de casos resolvidos.
Além disso, verificou-se que a covariância entre 𝑥 e 𝑦 é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
A inclinação positiva da reta indica correlação negativa entre as variáveis.
A covariância positiva implica que as variáveis são independentes.
O coeficiente de correlação igual a 0,9 indica uma forte associação linear positiva entre as variáveis.
O método dos mínimos quadráticos minimiza a soma dos desvios absolutos entre valores observados e estimados.
O valor do coeficiente angular 0,8 indica que, para cada dia adicional de investigação, o número de casos resolvidos diminui, em média, 0,8 unidades.