Imagem de fundo

Os pressupostos do modelo de regressão linear simples influenciam diretamente as propri...

Os pressupostos do modelo de regressão linear simples influenciam diretamente as propriedades dos estimadores obtidos por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e Máxima Verossimilhança (MV).


Nesse cenário, é correto afirmar que


A

a construção dos estimadores BLUE e MV depende diretamente dos pressupostos do modelo, enquanto os estimadores MQO não.


B

a normalidade dos erros pode ser dispensada para garantir as propriedades assintóticas dos estimadores MQO.


C

a eficiência dos estimadores MQO independe da sua equivalência com os estimadores BLUE correspondentes.


D

os pressupostos de heterocedasticidade e ausência de autocorrelação são essenciais para a consistência dos estimadores MV.


E

o pressuposto de que a variável explicativa é não estocástica afeta a consistência dos estimadores MQO e MV, sem impactar os estimadores BLUE.